ระดับ A· หลักฐานทางคลินิกค่อนข้างแข็งแรงการทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบEurope PMCเข้าถึงฉบับเต็มได้ฟรี

3D Bioprinting and Artificial Intelligence for Tumor Microenvironment Modeling: A Scoping Review of Models, Methods, and Integration Pathways

Piotrowska U., Tsoi J., Singh P., Banerjee A., Sobczak M.

การทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบ ตีพิมพ์ในวารสาร Mol Pharm ปี 2025 — สรุปอัตโนมัติจากบทคัดย่อ PubMed

เปิดรายการอ่านของฉัน
ระดับ A· หลักฐานทางคลินิกค่อนข้างแข็งแรงระดับหลักฐานของงานวิจัยนี้

มีงานวิจัยในมนุษย์ที่มีคุณภาพค่อนข้างสูงเมื่อเทียบกับหัวข้ออื่นในฐานข้อมูลนี้ เช่น RCT หรือ Systematic Review หลายฉบับ แต่ไม่ได้หมายความว่าเป็นการรักษามาตรฐานหรือได้รับการรับรอง

  • ระดับ A · หลักฐานทางคลินิกค่อนข้างแข็งแรง
  • ระดับ B · หลักฐานทางคลินิกที่กำลังเติบโตและมีสัญญาณเชิงบวก
  • ระดับ C · งานวิจัยในมนุษย์ระยะต้นที่กำลังสำรวจประโยชน์
  • ระดับ D · รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง
  • กำลังศึกษาเพิ่มเติม · หัวข้อใหม่ที่นักวิจัยกำลังสำรวจอย่างต่อเนื่อง
อ่านคำอธิบายระดับหลักฐาน A–D

ข้อมูลหน้านี้ดึงมาจากฐานข้อมูล PubMed โดยตรง คำอธิบายภาษาไทยเป็นสรุปอัตโนมัติจากข้อมูลบรรณานุกรมและบทคัดย่อ ไม่ใช่การแปลทั้งฉบับ และไม่ใช่คำแนะนำทางการแพทย์

ประเภทการศึกษา
การทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบ
วารสาร
Mol Pharm (2025)
จำนวนผู้เข้าร่วม (จากบทคัดย่อ)
—
แหล่งข้อมูล
Europe PMC
PMID
40964989
PMCID
PMC12505267
DOI
10.1021/acs.molpharmaceut.5c01062
จำนวนการอ้างอิง
10

บทคัดย่อ (ต้นฉบับภาษาอังกฤษ)

Recent advances in cancer research emphasize the development of physiologically relevant models to better understand tumor behavior and therapeutic responses. The tumor microenvironment (TME) plays a pivotal role in tumor progression, metastasis, and treatment resistance. Three-dimensional (3D) bioprinting offers unique capabilities for constructing complex in vitro tumor models that closely replicate the TME heterogeneity and interactions. These biomimetic models surpass the limitations of traditional 2D cultures and reduce the reliance on animal testing. This review aimed to systematically map current research on 3D bioprinting and artificial intelligence (AI) applications in modeling TME across selected cancer types. The review was structured into three thematic domains: 3D bioprinting of TME models for selected cancer types, AI applications in 3D bioprinting regardless of clinical focus, and integration of AI with 3D bioprinting specifically for TME modeling. A comprehensive literature search was conducted in PubMed, covering publications from January 2020 to June 2025. The review was conducted in accordance with PRISMA-ScR guidelines and focused on peer-reviewed original research articles published in English. Included cancer types were colorectal cancer, oral cancer, breast cancer, and glioma. In total, 63 articles were screened for TME-specific 3D bioprinting, with 44 in

สิ่งที่งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์

  • • งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์ว่า SVF เป็นการรักษาที่ได้รับการรับรอง หรือใช้แทนการรักษามาตรฐานได้

ระดับหลักฐาน

มีงานวิจัยในมนุษย์ที่มีคุณภาพค่อนข้างสูงเมื่อเทียบกับหัวข้ออื่นในฐานข้อมูลนี้ เช่น RCT หรือ Systematic Review หลายฉบับ แต่ไม่ได้หมายความว่าเป็นการรักษามาตรฐานหรือได้รับการรับรอง

ดูวิธีจัดระดับหลักฐาน
AnimalsHumansNeoplasmsModels, BiologicalArtificial IntelligenceTumor MicroenvironmentBioprintingPrinting, Three-Dimensional

ดูงานวิจัยทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง

กรองห้องสมุดงานวิจัยด้วยชื่อเรื่อง ชื่อผู้เขียน หรือปีที่ตีพิมพ์ของงานวิจัยนี้