3D bioprinting for high-throughput screening: Drug screening, disease modeling, and precision medicine applications
Mazzocchi A., Soker S., Skardal A.
การศึกษาในสัตว์ทดลอง ตีพิมพ์ในวารสาร Appl Phys Rev ปี 2019 — สรุปอัตโนมัติจากบทคัดย่อ PubMed
หลักฐานจากการศึกษาในห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง เป็นรากฐานที่ช่วยให้เข้าใจกลไกและศักยภาพก่อนการศึกษาในมนุษย์ต่อไป
- ระดับ A · หลักฐานทางคลินิกค่อนข้างแข็งแรง
- ระดับ B · หลักฐานทางคลินิกที่กำลังเติบโตและมีสัญญาณเชิงบวก
- ระดับ C · งานวิจัยในมนุษย์ระยะต้นที่กำลังสำรวจประโยชน์
- ระดับ D · รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง
- กำลังศึกษาเพิ่มเติม · หัวข้อใหม่ที่นักวิจัยกำลังสำรวจอย่างต่อเนื่อง
ข้อมูลหน้านี้ดึงมาจากฐานข้อมูล PubMed โดยตรง คำอธิบายภาษาไทยเป็นสรุปอัตโนมัติจากข้อมูลบรรณานุกรมและบทคัดย่อ ไม่ใช่การแปลทั้งฉบับ และไม่ใช่คำแนะนำทางการแพทย์
- ประเภทการศึกษา
- การศึกษาในสัตว์ทดลอง
- วารสาร
- Appl Phys Rev (2019)
- จำนวนผู้เข้าร่วม (จากบทคัดย่อ)
- —
- แหล่งข้อมูล
- Europe PMC
- PMID
- 33738018
- PMCID
- PMC7968875
- DOI
- 10.1063/1.5056188
- จำนวนการอ้างอิง
- 100
บทคัดย่อ (ต้นฉบับภาษาอังกฤษ)
High-throughput technologies have become essential in many fields of pharmaceutical and biological development and production. Such technologies were initially developed with compatibility with liquid handling-based cell culture techniques to produce large-scale 2D cell culture experiments for the compound analysis of candidate drug compounds. Over the past two decades, tools for creating 3D cell cultures, organoids, and other 3D in vitro models, such as cell supportive biomaterials and 3D bioprinting, have rapidly advanced. Concurrently, a significant body of evidence has accumulated which speaks to the many benefits that 3D model systems have over traditional 2D cell cultures. Specifically, 3D cellular models better mimic aspects such as diffusion kinetics, cell-cell interactions, cell-matrix interactions, inclusion of stroma, and other features native to in vivo tissue and as such have become an integral part of academic research. However, most high throughput assays were not developed to specifically support 3D systems. Here, we describe the need for improved compatibility and relevant advances toward deployment and adoption of high throughput 3D models to improve disease modeling, drug efficacy testing, and precision medicine applications.
สิ่งที่งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์
- • งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์ว่า SVF เป็นการรักษาที่ได้รับการรับรอง หรือใช้แทนการรักษามาตรฐานได้
- • เป็นการศึกษาก่อนคลินิก ผลในสัตว์ทดลองหรือห้องปฏิบัติการไม่สามารถนำมาสรุปผลในมนุษย์ได้
ระดับหลักฐาน
หลักฐานจากการศึกษาในห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง เป็นรากฐานที่ช่วยให้เข้าใจกลไกและศักยภาพก่อนการศึกษาในมนุษย์ต่อไป
ดูวิธีจัดระดับหลักฐานดูงานวิจัยทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง
กรองห้องสมุดงานวิจัยด้วยชื่อเรื่อง ชื่อผู้เขียน หรือปีที่ตีพิมพ์ของงานวิจัยนี้