3D In Vitro Models of Breast Cancer: Current Challenges and Future Prospects Toward Recapitulating the Microenvironment and Mimicking Key Processes
Higgins KS., Yu AJ., Gomillion CT.
บทความปริทัศน์ ตีพิมพ์ในวารสาร Adv Biol (Weinh) ปี 2025 — สรุปอัตโนมัติจากบทคัดย่อ PubMed
หลักฐานจากการศึกษาในห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง เป็นรากฐานที่ช่วยให้เข้าใจกลไกและศักยภาพก่อนการศึกษาในมนุษย์ต่อไป
- ระดับ A · หลักฐานทางคลินิกค่อนข้างแข็งแรง
- ระดับ B · หลักฐานทางคลินิกที่กำลังเติบโตและมีสัญญาณเชิงบวก
- ระดับ C · งานวิจัยในมนุษย์ระยะต้นที่กำลังสำรวจประโยชน์
- ระดับ D · รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง
- กำลังศึกษาเพิ่มเติม · หัวข้อใหม่ที่นักวิจัยกำลังสำรวจอย่างต่อเนื่อง
ข้อมูลหน้านี้ดึงมาจากฐานข้อมูล PubMed โดยตรง คำอธิบายภาษาไทยเป็นสรุปอัตโนมัติจากข้อมูลบรรณานุกรมและบทคัดย่อ ไม่ใช่การแปลทั้งฉบับ และไม่ใช่คำแนะนำทางการแพทย์
- ประเภทการศึกษา
- บทความปริทัศน์
- วารสาร
- Adv Biol (Weinh) (2025)
- จำนวนผู้เข้าร่วม (จากบทคัดย่อ)
- —
- แหล่งข้อมูล
- Europe PMC
- PMID
- 40778695
- PMCID
- PMC12624829
- DOI
- 10.1002/adbi.202400846
- จำนวนการอ้างอิง
- 1
บทคัดย่อ (ต้นฉบับภาษาอังกฤษ)
Each year, ≈1.6 million women are diagnosed with breast cancer worldwide. Of these cases, 0.5 million result in death, with over 90% of these deaths resulting from metastasis. Since it is one of the top 5 cancers with the highest mortality rates, the development of breast cancer models that are physiologically relevant to the human body is severely needed. This includes models of the breast tissue microenvironment, the microenvironment of metastatic sites (e.g., brain, lungs, bone, liver), and models specifically mimicking each individual step of the cancer metastatic cascade. This review focuses on models of the primary tumor environment for studying cell invasion and spread within the mammary tissue, prior to metastatic outgrowth. Using a combination of methods such as tumor spheroids, 3D printed biomaterials, and microfluidic designs, a variety of 3D in vitro modeling methods exist to recapitulate specific aspects of the tumor microenvironment and understand sources of tumor heterogeneity. An effective model can be specified for each patient, eliminating the need for human trials. Subsequently, as the mechanisms involved in breast cancer metastasis are studied utilizing more effective in vitro models, targeted therapeutics can be discovered, thus advancing clinical treatment strategies.
สิ่งที่งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์
- • งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์ว่า SVF เป็นการรักษาที่ได้รับการรับรอง หรือใช้แทนการรักษามาตรฐานได้
- • เป็นบทความปริทัศน์ ไม่ได้เก็บข้อมูลผู้ป่วยใหม่ และไม่ได้ประเมินคุณภาพหลักฐานอย่างเป็นระบบ
ระดับหลักฐาน
หลักฐานจากการศึกษาในห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง เป็นรากฐานที่ช่วยให้เข้าใจกลไกและศักยภาพก่อนการศึกษาในมนุษย์ต่อไป
ดูวิธีจัดระดับหลักฐานดูงานวิจัยทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง
กรองห้องสมุดงานวิจัยด้วยชื่อเรื่อง ชื่อผู้เขียน หรือปีที่ตีพิมพ์ของงานวิจัยนี้