Addressing the Rhino in the Room: ChatGPT Creates "Novel" Patent Ideas for Rhinoplasty
Najafali D., Galbraith LG., Camacho JM., Arnold SH., Alperovich M., King TW.
การศึกษาในห้องปฏิบัติการ ตีพิมพ์ในวารสาร Eplasty ปี 2024 — สรุปอัตโนมัติจากบทคัดย่อ PubMed
หลักฐานจากการศึกษาในห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง เป็นรากฐานที่ช่วยให้เข้าใจกลไกและศักยภาพก่อนการศึกษาในมนุษย์ต่อไป
- ระดับ A · หลักฐานทางคลินิกค่อนข้างแข็งแรง
- ระดับ B · หลักฐานทางคลินิกที่กำลังเติบโตและมีสัญญาณเชิงบวก
- ระดับ C · งานวิจัยในมนุษย์ระยะต้นที่กำลังสำรวจประโยชน์
- ระดับ D · รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง
- กำลังศึกษาเพิ่มเติม · หัวข้อใหม่ที่นักวิจัยกำลังสำรวจอย่างต่อเนื่อง
ข้อมูลหน้านี้ดึงมาจากฐานข้อมูล PubMed โดยตรง คำอธิบายภาษาไทยเป็นสรุปอัตโนมัติจากข้อมูลบรรณานุกรมและบทคัดย่อ ไม่ใช่การแปลทั้งฉบับ และไม่ใช่คำแนะนำทางการแพทย์
- ประเภทการศึกษา
- การศึกษาในห้องปฏิบัติการ
- วารสาร
- Eplasty (2024)
- จำนวนผู้เข้าร่วม (จากบทคัดย่อ)
- —
- แหล่งข้อมูล
- Europe PMC
- PMID
- 38685992
- PMCID
- PMC11056627
- จำนวนการอ้างอิง
- 4
บทคัดย่อ (ต้นฉบับภาษาอังกฤษ)
Background OpenAI's ChatGPT can generate novel ideas for a number of applications. The aim of this study was to prompt the chatbot to generate possible innovations in aesthetic surgery relating to rhinoplasty. Methods ChatGPT was prompted to develop rhinoplasty patents. The resulting outputs were tabulated and categorized based on technology domain and anatomic location. A Google Patents search was conducted to find uses of the term "rhinoplasty" between 2021 and 2023. Patents not pertaining to rhinoplasty were excluded. Filed patents were compared with those generated by ChatGPT to determine predictive power. Results A total of 40 patents resulted from ChatGPT and 42 Google Patents from 2021 to 2023 were included. Patents generated without a detailed description command were related to preoperative planning (35%), intraoperative tools (30%), functional evaluation (15%), and 3D printing and implants (10%). Patents with a detailed description command resulted in the majority being postoperative tools (40%), followed by intraoperative tools (30%), 3D printing and implants (10%), and nonsurgical (10%) categories. The anatomic locations included the airway, dorsum, septum, and nasal tip. ChatGPT's predictive power yielded 45% for the detailed prompting, which was higher than the prompt without the detail command. Conclusions ChatGPT has reasonable potential to generate ideas for in
สิ่งที่งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์
- • งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์ว่า SVF เป็นการรักษาที่ได้รับการรับรอง หรือใช้แทนการรักษามาตรฐานได้
- • เป็นการศึกษาก่อนคลินิก ผลในสัตว์ทดลองหรือห้องปฏิบัติการไม่สามารถนำมาสรุปผลในมนุษย์ได้
ระดับหลักฐาน
หลักฐานจากการศึกษาในห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง เป็นรากฐานที่ช่วยให้เข้าใจกลไกและศักยภาพก่อนการศึกษาในมนุษย์ต่อไป
ดูวิธีจัดระดับหลักฐานดูงานวิจัยทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง
กรองห้องสมุดงานวิจัยด้วยชื่อเรื่อง ชื่อผู้เขียน หรือปีที่ตีพิมพ์ของงานวิจัยนี้