AI-guided design of a CXCR4-targeted core-shell nanocarrier for co-delivery of berberine/paclitaxel in cancer therapy

หลักฐานจากการศึกษาในห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง เป็นรากฐานที่ช่วยให้เข้าใจกลไกและศักยภาพก่อนการศึกษาในมนุษย์ต่อไป

• ระดับ A · หลักฐานทางคลินิกค่อนข้างแข็งแรง
• ระดับ B · หลักฐานทางคลินิกที่กำลังเติบโตและมีสัญญาณเชิงบวก
• ระดับ C · งานวิจัยในมนุษย์ระยะต้นที่กำลังสำรวจประโยชน์
• ระดับ D · รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง
• กำลังศึกษาเพิ่มเติม · หัวข้อใหม่ที่นักวิจัยกำลังสำรวจอย่างต่อเนื่อง

บทคัดย่อ (ต้นฉบับภาษาอังกฤษ)

An integrated three-step artificial-intelligence (AI) workflow was developed to accelerate the design of a CXCR4-targeted, dual-drug nanocarrier for colorectal cancer therapy. The workflow combined AI-based drug synergy prediction, peptide ligand discovery, and formulation optimization to create a core-shell nanocarrier consisting of a mesoporous silica core coated with a liposomal shell, co-delivering berberine (BBR) and paclitaxel (PTX). The nanocarrier exhibited efficient drug loading, sustained release, and selective uptake by CXCR4-positive cancer cells. In vitro, it synergistically inhibited cancer proliferation and migration, while in vivo it produced pronounced tumor regression and reversal of tumor-associated splenomegaly without systemic toxicity. These findings demonstrate that AI-guided synergy scouting and modular nanocarrier engineering can yield a receptor-targeted combination therapy with translational potential for next-generation cancer treatment.

ระดับหลักฐาน

หลักฐานจากการศึกษาในห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง เป็นรากฐานที่ช่วยให้เข้าใจกลไกและศักยภาพก่อนการศึกษาในมนุษย์ต่อไป

ดูงานวิจัยทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง

กรองห้องสมุดงานวิจัยด้วยชื่อเรื่อง ชื่อผู้เขียน หรือปีที่ตีพิมพ์ของงานวิจัยนี้