ระดับ C· งานวิจัยในมนุษย์ระยะต้นที่กำลังสำรวจประโยชน์การศึกษาไปข้างหน้าEurope PMCเข้าถึงฉบับเต็มได้ฟรี

Artificial Intelligence-Assisted Muscular Ultrasonography for Assessing Inflammation and Muscle Mass in Patients at Risk of Malnutrition

López-Gómez JJ., Estévez-Asensio L., Cebriá Á., Izaola-Jauregui O., Pérez López P., González-Gutiérrez J.

การศึกษาไปข้างหน้า ในกลุ่มตัวอย่าง 502 ราย ตีพิมพ์ในวารสาร Nutrients ปี 2025 — สรุปอัตโนมัติจากบทคัดย่อ PubMed

เปิดรายการอ่านของฉัน
ระดับ C· งานวิจัยในมนุษย์ระยะต้นที่กำลังสำรวจประโยชน์ระดับหลักฐานของงานวิจัยนี้

มีหลักฐานในมนุษย์ระยะต้น เช่น case series หรือกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก ที่กำลังสำรวจประโยชน์ที่เป็นไปได้

  • ระดับ A · หลักฐานทางคลินิกค่อนข้างแข็งแรง
  • ระดับ B · หลักฐานทางคลินิกที่กำลังเติบโตและมีสัญญาณเชิงบวก
  • ระดับ C · งานวิจัยในมนุษย์ระยะต้นที่กำลังสำรวจประโยชน์
  • ระดับ D · รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง
  • กำลังศึกษาเพิ่มเติม · หัวข้อใหม่ที่นักวิจัยกำลังสำรวจอย่างต่อเนื่อง
อ่านคำอธิบายระดับหลักฐาน A–D

ข้อมูลหน้านี้ดึงมาจากฐานข้อมูล PubMed โดยตรง คำอธิบายภาษาไทยเป็นสรุปอัตโนมัติจากข้อมูลบรรณานุกรมและบทคัดย่อ ไม่ใช่การแปลทั้งฉบับ และไม่ใช่คำแนะนำทางการแพทย์

ประเภทการศึกษา
การศึกษาไปข้างหน้า
วารสาร
Nutrients (2025)
จำนวนผู้เข้าร่วม (จากบทคัดย่อ)
502
แหล่งข้อมูล
Europe PMC
PMID
40431361
PMCID
PMC12113847
DOI
10.3390/nu17101620
จำนวนการอ้างอิง
7

บทคัดย่อ (ต้นฉบับภาษาอังกฤษ)

Background Malnutrition, influenced by inflammation, is associated with muscle depletion and body composition changes. This study aimed to evaluate muscle mass and quality using Artificial Intelligence (AI)-enhanced ultrasonography in patients with inflammation. Methods This observational, cross-sectional study included 502 malnourished patients, assessed through anthropometry, electrical bioimpedanciometry, and ultrasonography of the quadriceps rectus femoris (QRF). AI-assisted ultrasonography was used to segment regions of interest (ROI) from transversal QRF images to measure muscle thickness (RFMT) and area (RFMA), while a Multi-Otsu algorithm was used to extract biomarkers for muscle mass (MiT) and fat mass (FatiT). Inflammation was defined as C-reactive protein (CRP) levels above 3 mg/L. Results The results showed a mean patient age of 63.72 (15.95) years, with malnutrition present in 82.3% and inflammation in 44.8%. Oncological diseases were prevalent (46.8%). The 44.8% of patients with inflammation (CRP > 3) exhibited reduced RFMA (2.91 (1.11) vs. 3.20 (1.19) cm 2 , p p p p Conclusions AI-assisted ultrasonography revealed that malnourished patients with inflammation had reduced muscle area, thickness, and quality (higher fat content and lower muscle percentage). Elevated inflammation levels were associated with increased risks of poor muscle metrics. Future research shou

สิ่งที่งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์

  • • งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์ว่า SVF เป็นการรักษาที่ได้รับการรับรอง หรือใช้แทนการรักษามาตรฐานได้

ระดับหลักฐาน

มีหลักฐานในมนุษย์ระยะต้น เช่น case series หรือกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก ที่กำลังสำรวจประโยชน์ที่เป็นไปได้

ดูวิธีจัดระดับหลักฐาน
Muscle, SkeletalHumansMalnutritionInflammationUltrasonographyCross-Sectional StudiesBody CompositionArtificial IntelligenceAdultAged

ดูงานวิจัยทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง

กรองห้องสมุดงานวิจัยด้วยชื่อเรื่อง ชื่อผู้เขียน หรือปีที่ตีพิมพ์ของงานวิจัยนี้