Artificial Intelligence in Breast Reconstruction: A Narrative Review
Rugină AI., Ungureanu A., Giuglea C., Marinescu SA.
การทดลองทางคลินิก ตีพิมพ์ในวารสาร Medicina (Kaunas) ปี 2025 — สรุปอัตโนมัติจากบทคัดย่อ PubMed
มีการศึกษาในมนุษย์หลายฉบับที่แสดงสัญญาณเชิงบวก ขณะที่วิธีวิจัยและขนาดตัวอย่างยังคงพัฒนาต่อไป
- ระดับ A · หลักฐานทางคลินิกค่อนข้างแข็งแรง
- ระดับ B · หลักฐานทางคลินิกที่กำลังเติบโตและมีสัญญาณเชิงบวก
- ระดับ C · งานวิจัยในมนุษย์ระยะต้นที่กำลังสำรวจประโยชน์
- ระดับ D · รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง
- กำลังศึกษาเพิ่มเติม · หัวข้อใหม่ที่นักวิจัยกำลังสำรวจอย่างต่อเนื่อง
ข้อมูลหน้านี้ดึงมาจากฐานข้อมูล PubMed โดยตรง คำอธิบายภาษาไทยเป็นสรุปอัตโนมัติจากข้อมูลบรรณานุกรมและบทคัดย่อ ไม่ใช่การแปลทั้งฉบับ และไม่ใช่คำแนะนำทางการแพทย์
- ประเภทการศึกษา
- การทดลองทางคลินิก
- วารสาร
- Medicina (Kaunas) (2025)
- จำนวนผู้เข้าร่วม (จากบทคัดย่อ)
- —
- แหล่งข้อมูล
- Europe PMC
- PMID
- 40142251
- PMCID
- PMC11944005
- DOI
- 10.3390/medicina61030440
- จำนวนการอ้างอิง
- 8
บทคัดย่อ (ต้นฉบับภาษาอังกฤษ)
Breast reconstruction following mastectomy or sectorectomy significantly impacts the quality of life and psychological well-being of breast cancer patients. Since its inception in the 1950s, artificial intelligence (AI) has gradually entered the medical field, promising to transform surgical planning, intraoperative guidance, postoperative care, and medical research. This article examines AI applications in breast reconstruction, supported by recent studies. AI shows promise in enhancing imaging for tumor detection and surgical planning, improving microsurgical precision, predicting complications such as flap failure, and optimizing postoperative monitoring. However, challenges remain, including data quality, safety, algorithm transparency, and clinical integration. Despite these shortcomings, AI has the potential to revolutionize breast reconstruction by improving preoperative planning, surgical precision, operative efficiency, and patient outcomes. This review provides a foundation for further research as AI continues to evolve and clinical trials expand its applications, offering greater benefits to patients and healthcare providers.
สิ่งที่งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์
- • งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์ว่า SVF เป็นการรักษาที่ได้รับการรับรอง หรือใช้แทนการรักษามาตรฐานได้
ระดับหลักฐาน
มีการศึกษาในมนุษย์หลายฉบับที่แสดงสัญญาณเชิงบวก ขณะที่วิธีวิจัยและขนาดตัวอย่างยังคงพัฒนาต่อไป
ดูวิธีจัดระดับหลักฐานดูงานวิจัยทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง
กรองห้องสมุดงานวิจัยด้วยชื่อเรื่อง ชื่อผู้เขียน หรือปีที่ตีพิมพ์ของงานวิจัยนี้