ระดับ D· รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลองบทความปริทัศน์PubMed

Artificial Intelligence-Guided Precision Orthobiologics in Musculoskeletal Conditions.

Bharadwaj S., Jeyaraman N., Balasubramanian S., Nallakumarasamy A., Muthu S., Jeyaraman M.

บทความปริทัศน์ เกี่ยวกับ ข้อเสื่อม (ทั่วไป), เอ็นบาดเจ็บ ตีพิมพ์ในวารสาร J Orthop Case Rep ปี 2026 — สรุปอัตโนมัติจากบทคัดย่อ PubMed

เปิดรายการอ่านของฉัน
ระดับ D· รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลองระดับหลักฐานของงานวิจัยนี้

หลักฐานจากการศึกษาในห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง เป็นรากฐานที่ช่วยให้เข้าใจกลไกและศักยภาพก่อนการศึกษาในมนุษย์ต่อไป

  • ระดับ A · หลักฐานทางคลินิกค่อนข้างแข็งแรง
  • ระดับ B · หลักฐานทางคลินิกที่กำลังเติบโตและมีสัญญาณเชิงบวก
  • ระดับ C · งานวิจัยในมนุษย์ระยะต้นที่กำลังสำรวจประโยชน์
  • ระดับ D · รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง
  • กำลังศึกษาเพิ่มเติม · หัวข้อใหม่ที่นักวิจัยกำลังสำรวจอย่างต่อเนื่อง
อ่านคำอธิบายระดับหลักฐาน A–D

ข้อมูลหน้านี้ดึงมาจากฐานข้อมูล PubMed โดยตรง คำอธิบายภาษาไทยเป็นสรุปอัตโนมัติจากข้อมูลบรรณานุกรมและบทคัดย่อ ไม่ใช่การแปลทั้งฉบับ และไม่ใช่คำแนะนำทางการแพทย์

ประเภทการศึกษา
บทความปริทัศน์
วารสาร
J Orthop Case Rep (2026)
ประเทศ
India
จำนวนผู้เข้าร่วม (จากบทคัดย่อ)
—
แหล่งข้อมูล
PubMed
PMID
42597887
DOI
10.13107/jocr.2026.v16.i08.7958

บทคัดย่อ (ต้นฉบับภาษาอังกฤษ)

The use of orthobiologics such as autologous peripheral blood-derived orthobiologics, bone marrow-derived biologics, adipose tissue-derived biologics, mesenchymal stem cells, and extracellular vesicles is gaining traction in the field of orthobiology for the treatment of osteoarthritis (OA), tendinopathy, cartilage injuries, and delayed musculoskeletal healing. Clinical responses are inconsistent due to biological variation among patients, disease manifestations, product composition, delivery accuracy, and outcome definitions. The literature was searched in PubMed, Embase, Cochrane Library, and Scopus databases from January 2019 to June 2026, and landmark and regulatory concepts were considered. The search terms were orthobiologics, platelet-rich plasma, mesenchymal stromal cells, OA, tendinopathy, artificial intelligence (AI), machine learning, imaging biomarkers, ultrasound guidance, responder prediction, potency assays, software as a medical device and regulation. The synthesis of evidence was done in a narrative fashion based on the Scale for the Assessment of Narrative Review articles principles. AI has the greatest clinical relevance as an enabler for precision orthobiologics. Supervised models can predict responder probability after platelet-rich plasma; unsupervised clustering can identify inflammatory, metabolic, structural, or pain-dominant phenotypes; deep learning c

สิ่งที่งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์

  • • งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์ว่า SVF เป็นการรักษาที่ได้รับการรับรอง หรือใช้แทนการรักษามาตรฐานได้
  • • เป็นบทความปริทัศน์ ไม่ได้เก็บข้อมูลผู้ป่วยใหม่ และไม่ได้ประเมินคุณภาพหลักฐานอย่างเป็นระบบ

ระดับหลักฐาน

หลักฐานจากการศึกษาในห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง เป็นรากฐานที่ช่วยให้เข้าใจกลไกและศักยภาพก่อนการศึกษาในมนุษย์ต่อไป

ดูวิธีจัดระดับหลักฐาน

ดูงานวิจัยทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง

กรองห้องสมุดงานวิจัยด้วยชื่อเรื่อง ชื่อผู้เขียน หรือปีที่ตีพิมพ์ของงานวิจัยนี้

งานวิจัยที่เกี่ยวข้อง