Assessment of Stem Cell Viability through Visual Analysis Coupled with Teachable Machine

หลักฐานจากการศึกษาในห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง เป็นรากฐานที่ช่วยให้เข้าใจกลไกและศักยภาพก่อนการศึกษาในมนุษย์ต่อไป

• ระดับ A · หลักฐานทางคลินิกค่อนข้างแข็งแรง
• ระดับ B · หลักฐานทางคลินิกที่กำลังเติบโตและมีสัญญาณเชิงบวก
• ระดับ C · งานวิจัยในมนุษย์ระยะต้นที่กำลังสำรวจประโยชน์
• ระดับ D · รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง
• กำลังศึกษาเพิ่มเติม · หัวข้อใหม่ที่นักวิจัยกำลังสำรวจอย่างต่อเนื่อง

บทคัดย่อ (ต้นฉบับภาษาอังกฤษ)

Cell viability is an indispensable aspect of cells in the field of drug discovery, cell biology, and biomedical research to assess the physiological conditions of cells such as healthiness, functionality, survivability, etc. Recently, there have been several methods for determining the cell viability through either cell staining with trypan blue and acridine orange, propidium iodide, calcein-AM, etc., or colorimetric assays such as cell counting kit-8 assay. However, these methods have some limitations like time-consuming, expensive, unstable, individual variability, etc. Even present artificial intelligence software such as QuPath, ImageJ, etc., can only determine the cell viability after cell staining. Therefore, we attempted to determine whether cells are alive or not depending on the visual characteristics of an individual cell using Teachable Machine, a web-based artificial intelligence tool provided by Google. Labeling work to assign correct answers to learning data consumes a lot of time and human costs because it is usually done manually. To solve this problem, labeling was automated by recognizing and extracting only individual cells from the image using the contour function to increase time efficiency. In addition, many datasets were created to evaluate and compare the performances of models. Based on the results, the model that showed the best performance showed an a

ระดับหลักฐาน

หลักฐานจากการศึกษาในห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง เป็นรากฐานที่ช่วยให้เข้าใจกลไกและศักยภาพก่อนการศึกษาในมนุษย์ต่อไป

ดูงานวิจัยทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง

กรองห้องสมุดงานวิจัยด้วยชื่อเรื่อง ชื่อผู้เขียน หรือปีที่ตีพิมพ์ของงานวิจัยนี้