Automated microscopic quantification of adipogenic differentiation of human gland stem cells.
Gorjup E., Peter L., Wien S., von Briesen H., Schmitt D.
การศึกษาในสัตว์ทดลอง ตีพิมพ์ในวารสาร Ann Anat ปี 2008 — สรุปอัตโนมัติจากบทคัดย่อ PubMed
หลักฐานจากการศึกษาในห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง เป็นรากฐานที่ช่วยให้เข้าใจกลไกและศักยภาพก่อนการศึกษาในมนุษย์ต่อไป
- ระดับ A · หลักฐานทางคลินิกค่อนข้างแข็งแรง
- ระดับ B · หลักฐานทางคลินิกที่กำลังเติบโตและมีสัญญาณเชิงบวก
- ระดับ C · งานวิจัยในมนุษย์ระยะต้นที่กำลังสำรวจประโยชน์
- ระดับ D · รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง
- กำลังศึกษาเพิ่มเติม · หัวข้อใหม่ที่นักวิจัยกำลังสำรวจอย่างต่อเนื่อง
ข้อมูลหน้านี้ดึงมาจากฐานข้อมูล PubMed โดยตรง คำอธิบายภาษาไทยเป็นสรุปอัตโนมัติจากข้อมูลบรรณานุกรมและบทคัดย่อ ไม่ใช่การแปลทั้งฉบับ และไม่ใช่คำแนะนำทางการแพทย์
- ประเภทการศึกษา
- การศึกษาในสัตว์ทดลอง
- วารสาร
- Ann Anat (2008)
- ประเทศ
- Germany
- จำนวนผู้เข้าร่วม (จากบทคัดย่อ)
- —
- แหล่งข้อมูล
- PubMed
- PMID
- 19046627
- DOI
- 10.1016/j.aanat.2008.09.003
บทคัดย่อ (ต้นฉบับภาษาอังกฤษ)
Detection of differentiation in general and adipogenesis specifically is conventionally practised by taking only the few cells into account which are visible in the field of view provided by optical microscopy using high-resolution objectives. Other methods of quantification of adipogenic differentiation such as real time PCR, measurement of glycerophosphate dehydrogenase activity or adipogenesis assays only provide integral information lacking spatial resolution and information on the fraction of differentiated cells. Here we used high-resolution scanning and automated image processing to automatically analyze and quantify cell numbers in the range of 20,000. For optimisation of the approach, human gland stem cells (GSC) were differentiated to the adipogenic phenotype comprising inclusion of lipid vesicles. Oil red O and 4',6'-diamidino-2-phenylindole (DAPI) staining made it possible to derive the number of differentiated cells in relation to the total number of cells. For evaluation of the image processing software we verified our results using adipogenesis assay and phase contrast based cell counting. We developed a method of determining differentiation efficiencies covering the range from 10% down to 100ppm with the same image processing and an identical set of parameters, matching the results of the adipogenesis assay. Our approach is based on a statistically significant n
สิ่งที่งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์
- • งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์ว่า SVF เป็นการรักษาที่ได้รับการรับรอง หรือใช้แทนการรักษามาตรฐานได้
- • เป็นการศึกษาก่อนคลินิก ผลในสัตว์ทดลองหรือห้องปฏิบัติการไม่สามารถนำมาสรุปผลในมนุษย์ได้
ระดับหลักฐาน
หลักฐานจากการศึกษาในห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง เป็นรากฐานที่ช่วยให้เข้าใจกลไกและศักยภาพก่อนการศึกษาในมนุษย์ต่อไป
ดูวิธีจัดระดับหลักฐานดูงานวิจัยทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง
กรองห้องสมุดงานวิจัยด้วยชื่อเรื่อง ชื่อผู้เขียน หรือปีที่ตีพิมพ์ของงานวิจัยนี้