ระดับ C· งานวิจัยในมนุษย์ระยะต้นที่กำลังสำรวจประโยชน์การศึกษาไปข้างหน้าEurope PMCเข้าถึงฉบับเต็มได้ฟรี

Comparative analysis of the human hepatic and adipose tissue transcriptomes during LPS-induced inflammation leads to the identification of differential biological pathways and candidate biomarkers

Szalowska E., Dijkstra M., Elferink MG., Weening D., de Vries M., Bruinenberg M.

การศึกษาไปข้างหน้า เกี่ยวกับ เบาหวานชนิดที่ 2 ตีพิมพ์ในวารสาร BMC Med Genomics ปี 2011 — สรุปอัตโนมัติจากบทคัดย่อ PubMed

เปิดรายการอ่านของฉัน
ระดับ C· งานวิจัยในมนุษย์ระยะต้นที่กำลังสำรวจประโยชน์ระดับหลักฐานของงานวิจัยนี้

มีหลักฐานในมนุษย์ระยะต้น เช่น case series หรือกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก ที่กำลังสำรวจประโยชน์ที่เป็นไปได้

  • ระดับ A · หลักฐานทางคลินิกค่อนข้างแข็งแรง
  • ระดับ B · หลักฐานทางคลินิกที่กำลังเติบโตและมีสัญญาณเชิงบวก
  • ระดับ C · งานวิจัยในมนุษย์ระยะต้นที่กำลังสำรวจประโยชน์
  • ระดับ D · รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง
  • กำลังศึกษาเพิ่มเติม · หัวข้อใหม่ที่นักวิจัยกำลังสำรวจอย่างต่อเนื่อง
อ่านคำอธิบายระดับหลักฐาน A–D

ข้อมูลหน้านี้ดึงมาจากฐานข้อมูล PubMed โดยตรง คำอธิบายภาษาไทยเป็นสรุปอัตโนมัติจากข้อมูลบรรณานุกรมและบทคัดย่อ ไม่ใช่การแปลทั้งฉบับ และไม่ใช่คำแนะนำทางการแพทย์

ประเภทการศึกษา
การศึกษาไปข้างหน้า
วารสาร
BMC Med Genomics (2011)
จำนวนผู้เข้าร่วม (จากบทคัดย่อ)
—
แหล่งข้อมูล
Europe PMC
PMID
21978410
PMCID
PMC3196688
DOI
10.1186/1755-8794-4-71
จำนวนการอ้างอิง
17

บทคัดย่อ (ต้นฉบับภาษาอังกฤษ)

Background Insulin resistance (IR) is accompanied by chronic low grade systemic inflammation, obesity, and deregulation of total body energy homeostasis. We induced inflammation in adipose and liver tissues in vitro in order to mimic inflammation in vivo with the aim to identify tissue-specific processes implicated in IR and to find biomarkers indicative for tissue-specific IR. Methods Human adipose and liver tissues were cultured in the absence or presence of LPS and DNA Microarray Technology was applied for their transcriptome analysis. Gene Ontology (GO), gene functional analysis, and prediction of genes encoding for secretome were performed using publicly available bioinformatics tools (DAVID, STRING, SecretomeP). The transcriptome data were validated by proteomics analysis of the inflamed adipose tissue secretome. Results LPS treatment significantly affected 667 and 483 genes in adipose and liver tissues respectively. The GO analysis revealed that during inflammation adipose tissue, compared to liver tissue, had more significantly upregulated genes, GO terms, and functional clusters related to inflammation and angiogenesis. The secretome prediction led to identification of 399 and 236 genes in adipose and liver tissue respectively. The secretomes of both tissues shared 66 genes and the remaining genes were the differential candidate biomarkers indicative for inflamed adipo

สิ่งที่งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์

  • • งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์ว่า SVF เป็นการรักษาที่ได้รับการรับรอง หรือใช้แทนการรักษามาตรฐานได้

ระดับหลักฐาน

มีหลักฐานในมนุษย์ระยะต้น เช่น case series หรือกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก ที่กำลังสำรวจประโยชน์ที่เป็นไปได้

ดูวิธีจัดระดับหลักฐาน
LiverAdipose TissueCells, CulturedHumansInsulin ResistanceInflammationLipopolysaccharidesOligonucleotide Array Sequence AnalysisCluster AnalysisProteomics

ดูงานวิจัยทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง

กรองห้องสมุดงานวิจัยด้วยชื่อเรื่อง ชื่อผู้เขียน หรือปีที่ตีพิมพ์ของงานวิจัยนี้

งานวิจัยที่เกี่ยวข้อง