SVF
ระดับ C· งานวิจัยในมนุษย์ระยะต้นที่กำลังสำรวจประโยชน์การศึกษาแบบ cohortEurope PMCเข้าถึงฉบับเต็มได้ฟรี

Identification of Differentially Expressed Genes and Pathways in Non-Diabetic CKD and Diabetic CKD by Integrated Human Transcriptomic Bioinformatics Analysis

Barrios C., Riera M., Rodríguez E., Márquez E., Del Risco J., Pilco M.

การศึกษาแบบ cohort เกี่ยวกับ เบาหวานชนิดที่ 2, โรคไตเรื้อรัง, โรคภูมิต้านตนเอง ตีพิมพ์ในวารสาร Int J Mol Sci ปี 2025 — สรุปอัตโนมัติจากบทคัดย่อ PubMed

เปิดรายการอ่านของฉัน
ระดับ C· งานวิจัยในมนุษย์ระยะต้นที่กำลังสำรวจประโยชน์ระดับหลักฐานของงานวิจัยนี้

มีหลักฐานในมนุษย์ระยะต้น เช่น case series หรือกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก ที่กำลังสำรวจประโยชน์ที่เป็นไปได้

  • ระดับ A · หลักฐานทางคลินิกค่อนข้างแข็งแรง
  • ระดับ B · หลักฐานทางคลินิกที่กำลังเติบโตและมีสัญญาณเชิงบวก
  • ระดับ C · งานวิจัยในมนุษย์ระยะต้นที่กำลังสำรวจประโยชน์
  • ระดับ D · รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง
  • กำลังศึกษาเพิ่มเติม · หัวข้อใหม่ที่นักวิจัยกำลังสำรวจอย่างต่อเนื่อง
อ่านคำอธิบายระดับหลักฐาน A–D

ข้อมูลหน้านี้ดึงมาจากฐานข้อมูล PubMed โดยตรง คำอธิบายภาษาไทยเป็นสรุปอัตโนมัติจากข้อมูลบรรณานุกรมและบทคัดย่อ ไม่ใช่การแปลทั้งฉบับ และไม่ใช่คำแนะนำทางการแพทย์

ประเภทการศึกษา
การศึกษาแบบ cohort
วารสาร
Int J Mol Sci (2025)
จำนวนผู้เข้าร่วม (จากบทคัดย่อ)
—
แหล่งข้อมูล
Europe PMC
PMID
40806550
PMCID
PMC12347806
DOI
10.3390/ijms26157421

บทคัดย่อ (ต้นฉบับภาษาอังกฤษ)

Chronic kidney disease (CKD) is a heterogeneous condition with various etiologies, including type 2 diabetes mellitus (T2D), hypertension, and autoimmune disorders. Both diabetic CKD (CKD_T2D) and non-diabetic CKD (CKD_nonT2D) share overlapping clinical features, but understanding the molecular mechanisms underlying each subtype and distinguishing diabetic from non-diabetic forms remain poorly defined. To identify differentially expressed genes (DEGs) and enriched biological pathways between CKD_T2D and CKD_nonT2D cohorts, including autoimmune (CKD_nonT2D_AI) and hypertensive (CKD_nonT2D_HT) subtypes, through integrative transcriptomic analysis. Publicly available gene expression datasets from human glomerular and tubulointerstitial kidney tissues were curated and analyzed from GEO and ArrayExpress. Differential expression analysis and Gene Set Enrichment Analysis (GSEA) were conducted to assess cohort-specific molecular signatures. A considerable overlap in DEGs was observed between CKD_T2D and CKD_nonT2D, with CKD_T2D exhibiting more extensive gene expression changes. Hypertensive-CKD shared greater transcriptomic similarity with CKD_T2D than autoimmune-CKD. Key DEGs involved in fibrosis, inflammation, and complement activation-including Tgfb1 , Timp1 , Cxcl6 , and C1qa/B -were differentially regulated in diabetic samples, where GSEA revealed immune pathway enrichment in glom

สิ่งที่งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์

  • • งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์ว่า SVF เป็นการรักษาที่ได้รับการรับรอง หรือใช้แทนการรักษามาตรฐานได้

ระดับหลักฐาน

มีหลักฐานในมนุษย์ระยะต้น เช่น case series หรือกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก ที่กำลังสำรวจประโยชน์ที่เป็นไปได้

ดูวิธีจัดระดับหลักฐาน
HumansDiabetic NephropathiesDiabetes Mellitus, Type 2Gene Expression ProfilingComputational BiologyGene Expression RegulationRenal Insufficiency, ChronicGene Regulatory NetworksTranscriptome
Systemic / IVเบาหวานชนิดที่ 2โรคไตเรื้อรังโรคภูมิต้านตนเอง
ดูต้นฉบับบน PubMedอ่านฉบับเต็ม (Europe PMC)DOI

ดูงานวิจัยทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง

กรองห้องสมุดงานวิจัยด้วยชื่อเรื่อง ชื่อผู้เขียน หรือปีที่ตีพิมพ์ของงานวิจัยนี้

ดูทั้งหมด: หัวข้อ “identification differentially expressed”ดูทั้งหมด: ผู้เขียน barriosดูทั้งหมด: ปี 2025

งานวิจัยที่เกี่ยวข้อง