SVF
ระดับ D· รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลองการศึกษาในสัตว์ทดลองEurope PMCเข้าถึงฉบับเต็มได้ฟรี

Identification of Key microRNAs in Diabetes Mellitus Erectile Dysfunction Rats with Stem Cell Therapy by Bioinformatic Analysis of Deep Sequencing Data

Kang J., Song Y., Zhang Z., Wang S., Lu Y., Liu X.

การศึกษาในสัตว์ทดลอง เกี่ยวกับ Systemic / IV ตีพิมพ์ในวารสาร World J Mens Health ปี 2022 — สรุปอัตโนมัติจากบทคัดย่อ PubMed

เปิดรายการอ่านของฉัน
ระดับ D· รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลองระดับหลักฐานของงานวิจัยนี้

หลักฐานจากการศึกษาในห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง เป็นรากฐานที่ช่วยให้เข้าใจกลไกและศักยภาพก่อนการศึกษาในมนุษย์ต่อไป

  • ระดับ A · หลักฐานทางคลินิกค่อนข้างแข็งแรง
  • ระดับ B · หลักฐานทางคลินิกที่กำลังเติบโตและมีสัญญาณเชิงบวก
  • ระดับ C · งานวิจัยในมนุษย์ระยะต้นที่กำลังสำรวจประโยชน์
  • ระดับ D · รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง
  • กำลังศึกษาเพิ่มเติม · หัวข้อใหม่ที่นักวิจัยกำลังสำรวจอย่างต่อเนื่อง
อ่านคำอธิบายระดับหลักฐาน A–D

ข้อมูลหน้านี้ดึงมาจากฐานข้อมูล PubMed โดยตรง คำอธิบายภาษาไทยเป็นสรุปอัตโนมัติจากข้อมูลบรรณานุกรมและบทคัดย่อ ไม่ใช่การแปลทั้งฉบับ และไม่ใช่คำแนะนำทางการแพทย์

ประเภทการศึกษา
การศึกษาในสัตว์ทดลอง
วารสาร
World J Mens Health (2022)
จำนวนผู้เข้าร่วม (จากบทคัดย่อ)
—
แหล่งข้อมูล
Europe PMC
PMID
35021304
PMCID
PMC9482859
DOI
10.5534/wjmh.210147
จำนวนการอ้างอิง
6

บทคัดย่อ (ต้นฉบับภาษาอังกฤษ)

Purpose Diabetes mellitus erectile dysfunction (DMED) is a common resulting complication of diabetes. Studies have shown mesenchymal stem cell (MSC)-based therapy was beneficial in alleviating erectile function of DMED rats. While the pathogenesis of DMED and the mechanism MSCs actions are unclear. Materials and methods We constructed a rat model of DMED with or without intracavernous injection of MSCs, and performed microRNA (miRNA) sequencing of corpora cavernosa tissues. Results We identified three overlapping differentially expressed miRNAs (rno-miR-1298, rno-miR-122-5p, and rno-miR-6321) of the normal control group, DMED group, and DMED+MSCs group. We predicted 285 target genes of three miRNAs through RNAhybrid and miRanda database and constructed a miRNA-target gene network through Cytoscape. Next, we constructed protein-protein interaction networks through STRING database and identified the top 10 hub genes with highest connectivity scores. Five GO terms including cellular response to growth factor stimulus (GO:0071363), ossification (GO:0001503), response to steroid hormone (GO:0048545), angiogenesis (GO:0001525), positive regulation of apoptotic process (GO:0043065), and one Reactome pathway (Innate Immune System) were significantly enriched by 10 hub genes using the Metascape database. We selected the GSE2457 dataset to validate the expression of hub genes and found o

สิ่งที่งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์

  • • งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์ว่า SVF เป็นการรักษาที่ได้รับการรับรอง หรือใช้แทนการรักษามาตรฐานได้
  • • เป็นการศึกษาก่อนคลินิก ผลในสัตว์ทดลองหรือห้องปฏิบัติการไม่สามารถนำมาสรุปผลในมนุษย์ได้

ระดับหลักฐาน

หลักฐานจากการศึกษาในห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง เป็นรากฐานที่ช่วยให้เข้าใจกลไกและศักยภาพก่อนการศึกษาในมนุษย์ต่อไป

ดูวิธีจัดระดับหลักฐาน
Systemic / IV
ดูต้นฉบับบน PubMedอ่านฉบับเต็ม (Europe PMC)DOI

ดูงานวิจัยทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง

กรองห้องสมุดงานวิจัยด้วยชื่อเรื่อง ชื่อผู้เขียน หรือปีที่ตีพิมพ์ของงานวิจัยนี้

ดูทั้งหมด: หัวข้อ “identification micrornas diabetes”ดูทั้งหมด: ผู้เขียน kangดูทั้งหมด: ปี 2022

งานวิจัยที่เกี่ยวข้อง