ระดับ D· รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลองการศึกษาในห้องปฏิบัติการPubMedเข้าถึงฉบับเต็มได้ฟรี

Identification of novel hub genes and pathways predictive of fibrosis progression in cancer-related lymphedema through integrated multi-omics.

Chen J., Chen Y., Wang L., Deng Y., Zhou Y., Wang Y.

การศึกษาในห้องปฏิบัติการ เกี่ยวกับ แผลเป็น ตีพิมพ์ในวารสาร Front Immunol ปี 2025 — สรุปอัตโนมัติจากบทคัดย่อ PubMed

เปิดรายการอ่านของฉัน
ระดับ D· รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลองระดับหลักฐานของงานวิจัยนี้

หลักฐานจากการศึกษาในห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง เป็นรากฐานที่ช่วยให้เข้าใจกลไกและศักยภาพก่อนการศึกษาในมนุษย์ต่อไป

  • ระดับ A · หลักฐานทางคลินิกค่อนข้างแข็งแรง
  • ระดับ B · หลักฐานทางคลินิกที่กำลังเติบโตและมีสัญญาณเชิงบวก
  • ระดับ C · งานวิจัยในมนุษย์ระยะต้นที่กำลังสำรวจประโยชน์
  • ระดับ D · รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง
  • กำลังศึกษาเพิ่มเติม · หัวข้อใหม่ที่นักวิจัยกำลังสำรวจอย่างต่อเนื่อง
อ่านคำอธิบายระดับหลักฐาน A–D

ข้อมูลหน้านี้ดึงมาจากฐานข้อมูล PubMed โดยตรง คำอธิบายภาษาไทยเป็นสรุปอัตโนมัติจากข้อมูลบรรณานุกรมและบทคัดย่อ ไม่ใช่การแปลทั้งฉบับ และไม่ใช่คำแนะนำทางการแพทย์

ประเภทการศึกษา
การศึกษาในห้องปฏิบัติการ
วารสาร
Front Immunol (2025)
ประเทศ
Switzerland
จำนวนผู้เข้าร่วม (จากบทคัดย่อ)
—
แหล่งข้อมูล
PubMed
PMID
40881699
PMCID
PMC12380543
DOI
10.3389/fimmu.2025.1625972
จำนวนการอ้างอิง
1

บทคัดย่อ (ต้นฉบับภาษาอังกฤษ)

Background Cancer-related lymphedema (CRL) is a common chronic complication following cancer treatment, characterized by impaired lymphatic drainage, interstitial fluid retention, and progressive fibrosis. Although the mechanisms of hypertrophic scar (HTS) fibrosis have been extensively investigated, the molecular drivers of fibrosis in CRL remain unclear. Identification of reliable biomarkers and novel therapeutic targets is essential for enabling early intervention. Methods Transcriptomic datasets of CRL and HTS from the Gene Expression Omnibus (GEO) were integrated to identify fibrosis-associated differentially expressed genes (DEGs) and construct co-expression modules. Weighted gene co-expression network analysis (WGCNA) and protein-protein interaction (PPI) network analysis were employed to nominate hub genes. Single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) data were used to localize candidate gene expression within immune and mesenchymal cell populations. The most promising biomarker was validated in clinical CRL tissues by Masson's trichrome staining and Western blotting, and Pearson correlation analyses were performed to assess its association with collagen deposition and disease duration. Results A total of 154 fibrosis-related genes were found to be shared by CRL and HTS. Among them, Asporin (ASPN) emerged as the most promising hub gene, with markedly elevated expression in la

สิ่งที่งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์

  • • งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์ว่า SVF เป็นการรักษาที่ได้รับการรับรอง หรือใช้แทนการรักษามาตรฐานได้
  • • เป็นการศึกษาก่อนคลินิก ผลในสัตว์ทดลองหรือห้องปฏิบัติการไม่สามารถนำมาสรุปผลในมนุษย์ได้

ระดับหลักฐาน

หลักฐานจากการศึกษาในห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง เป็นรากฐานที่ช่วยให้เข้าใจกลไกและศักยภาพก่อนการศึกษาในมนุษย์ต่อไป

ดูวิธีจัดระดับหลักฐาน
HumansFibrosisLymphedemaDisease ProgressionNeoplasmsProtein Interaction MapsGene Regulatory NetworksGene Expression ProfilingTranscriptomeComputational Biology

ดูงานวิจัยทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง

กรองห้องสมุดงานวิจัยด้วยชื่อเรื่อง ชื่อผู้เขียน หรือปีที่ตีพิมพ์ของงานวิจัยนี้

งานวิจัยที่เกี่ยวข้อง