Identification of Novel Modalities Through Bibliometric Analysis for Timely Development of Regulatory Guidance: A Case Study of T Cell Immunity
Fukaya-Shiba A., Otsuka K., Sasaki H., Shikano M., Wakao R.
การทดลองทางคลินิก ตีพิมพ์ในวารสาร Front Med (Lausanne) ปี 2021 — สรุปอัตโนมัติจากบทคัดย่อ PubMed
มีการศึกษาในมนุษย์หลายฉบับที่แสดงสัญญาณเชิงบวก ขณะที่วิธีวิจัยและขนาดตัวอย่างยังคงพัฒนาต่อไป
- ระดับ A · หลักฐานทางคลินิกค่อนข้างแข็งแรง
- ระดับ B · หลักฐานทางคลินิกที่กำลังเติบโตและมีสัญญาณเชิงบวก
- ระดับ C · งานวิจัยในมนุษย์ระยะต้นที่กำลังสำรวจประโยชน์
- ระดับ D · รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง
- กำลังศึกษาเพิ่มเติม · หัวข้อใหม่ที่นักวิจัยกำลังสำรวจอย่างต่อเนื่อง
ข้อมูลหน้านี้ดึงมาจากฐานข้อมูล PubMed โดยตรง คำอธิบายภาษาไทยเป็นสรุปอัตโนมัติจากข้อมูลบรรณานุกรมและบทคัดย่อ ไม่ใช่การแปลทั้งฉบับ และไม่ใช่คำแนะนำทางการแพทย์
- ประเภทการศึกษา
- การทดลองทางคลินิก
- วารสาร
- Front Med (Lausanne) (2021)
- จำนวนผู้เข้าร่วม (จากบทคัดย่อ)
- —
- แหล่งข้อมูล
- Europe PMC
- PMID
- 34708061
- PMCID
- PMC8544749
- DOI
- 10.3389/fmed.2021.756870
- จำนวนการอ้างอิง
- 2
บทคัดย่อ (ต้นฉบับภาษาอังกฤษ)
Background: The mission of medicines regulatory agencies is to ensure the timely access of innovative products for patients to improve public health. Thus, regulators should foresee evolving technologies and build expertise prior to reviewing innovative products. Novel modalities and new classes of therapeutics in biological or cell-based products represent a regulatory challenge because of knowledge gaps, as exemplified by the unexpected cytokine release syndrome in the first-in-human clinical trial of the CD28 super-agonist. Meanwhile, recent treatments harnessing T cell co-signaling pathways provide an opportunity for investigation. Therefore, this study aimed to systematically identify and evaluate novel modalities for T cell immunity to assess the need for regulatory guidance. Methods: A PubMed search was carried out using the query, "immun * AND t lymph * " to select publications. Subsequently, a citation network was created, followed by clustering and text mining to identify the modalities and classes of therapeutics under development. Results and Discussion: Analysis of the top 20 clusters revealed research domains characterized by keywords such as immune checkpoint antibody, chimeric antigen receptor (CAR)-T cells, microbiota, exosome, regulatory T cells, unconventional T cells, and vaccines. After reviewing the pharmacological concepts, clinical trial information, and
สิ่งที่งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์
- • งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์ว่า SVF เป็นการรักษาที่ได้รับการรับรอง หรือใช้แทนการรักษามาตรฐานได้
ระดับหลักฐาน
มีการศึกษาในมนุษย์หลายฉบับที่แสดงสัญญาณเชิงบวก ขณะที่วิธีวิจัยและขนาดตัวอย่างยังคงพัฒนาต่อไป
ดูวิธีจัดระดับหลักฐานดูงานวิจัยทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง
กรองห้องสมุดงานวิจัยด้วยชื่อเรื่อง ชื่อผู้เขียน หรือปีที่ตีพิมพ์ของงานวิจัยนี้