Identification and Sorting of Adipose Inflammatory and Metabolically Activated Macrophages in Diet-Induced Obesity.
Wu D., Rawal K., Eeda V., Lim HY., Wang W.
การศึกษาในสัตว์ทดลอง ตีพิมพ์ในวารสาร Bio Protoc ปี 2025 — สรุปอัตโนมัติจากบทคัดย่อ PubMed
หลักฐานจากการศึกษาในห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง เป็นรากฐานที่ช่วยให้เข้าใจกลไกและศักยภาพก่อนการศึกษาในมนุษย์ต่อไป
- ระดับ A · หลักฐานทางคลินิกค่อนข้างแข็งแรง
- ระดับ B · หลักฐานทางคลินิกที่กำลังเติบโตและมีสัญญาณเชิงบวก
- ระดับ C · งานวิจัยในมนุษย์ระยะต้นที่กำลังสำรวจประโยชน์
- ระดับ D · รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง
- กำลังศึกษาเพิ่มเติม · หัวข้อใหม่ที่นักวิจัยกำลังสำรวจอย่างต่อเนื่อง
ข้อมูลหน้านี้ดึงมาจากฐานข้อมูล PubMed โดยตรง คำอธิบายภาษาไทยเป็นสรุปอัตโนมัติจากข้อมูลบรรณานุกรมและบทคัดย่อ ไม่ใช่การแปลทั้งฉบับ และไม่ใช่คำแนะนำทางการแพทย์
- ประเภทการศึกษา
- การศึกษาในสัตว์ทดลอง
- วารสาร
- Bio Protoc (2025)
- ประเทศ
- United States
- จำนวนผู้เข้าร่วม (จากบทคัดย่อ)
- —
- แหล่งข้อมูล
- PubMed
- PMID
- 41141634
- PMCID
- PMC12550519
- DOI
- 10.21769/BioProtoc.5479
- จำนวนการอ้างอิง
- 1
บทคัดย่อ (ต้นฉบับภาษาอังกฤษ)
Adipose tissue macrophages (ATMs) critically influence obesity-induced inflammation and metabolic dysfunction. Recent studies identified distinct ATM subsets characterized by markers such as CD11c, CD9, and Trem2, associated with pro-inflammatory and metabolically activated states. This protocol outlines a detailed, reproducible methodology for isolating, characterizing, and sorting these ATM subsets from murine epididymal white adipose tissue (eWAT) using multicolor flow cytometry. Key steps include stromal vascular fraction (SVF) isolation, immunophenotyping, sequential gating strategies, and fluorescence-activated cell sorting (FACS) for downstream gene expression analysis. The protocol was validated in diet-induced obese (DIO) mice treated with the IRE1 RNase inhibitor STF-083010, demonstrating its utility for studying ATMs in the context of obesity and metabolic disease. Key features • Detailed isolation and identification of multiple ATM subsets from eWAT. • Compatible with comprehensive flow cytometric analyses and fluorescence-activated cell sorting (FACS). • Facilitates downstream gene expression profiling from sorted ATM subsets. • Validated using a metabolic intervention (IRE1 RNase inhibitor STF-083010) in a mouse obesity model.
สิ่งที่งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์
- • งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์ว่า SVF เป็นการรักษาที่ได้รับการรับรอง หรือใช้แทนการรักษามาตรฐานได้
- • เป็นการศึกษาก่อนคลินิก ผลในสัตว์ทดลองหรือห้องปฏิบัติการไม่สามารถนำมาสรุปผลในมนุษย์ได้
ระดับหลักฐาน
หลักฐานจากการศึกษาในห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง เป็นรากฐานที่ช่วยให้เข้าใจกลไกและศักยภาพก่อนการศึกษาในมนุษย์ต่อไป
ดูวิธีจัดระดับหลักฐานดูงานวิจัยทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง
กรองห้องสมุดงานวิจัยด้วยชื่อเรื่อง ชื่อผู้เขียน หรือปีที่ตีพิมพ์ของงานวิจัยนี้