Influence of software parameters on measurements in automatized image-based analysis of fat tissue histology.
Wiggenhauser PS., Kuhlmann C., Blum J., Giunta RE., Schenck T.
การศึกษาในห้องปฏิบัติการ ตีพิมพ์ในวารสาร Acta Histochem ปี 2020 — สรุปอัตโนมัติจากบทคัดย่อ PubMed
หลักฐานจากการศึกษาในห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง เป็นรากฐานที่ช่วยให้เข้าใจกลไกและศักยภาพก่อนการศึกษาในมนุษย์ต่อไป
- ระดับ A · หลักฐานทางคลินิกค่อนข้างแข็งแรง
- ระดับ B · หลักฐานทางคลินิกที่กำลังเติบโตและมีสัญญาณเชิงบวก
- ระดับ C · งานวิจัยในมนุษย์ระยะต้นที่กำลังสำรวจประโยชน์
- ระดับ D · รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง
- กำลังศึกษาเพิ่มเติม · หัวข้อใหม่ที่นักวิจัยกำลังสำรวจอย่างต่อเนื่อง
ข้อมูลหน้านี้ดึงมาจากฐานข้อมูล PubMed โดยตรง คำอธิบายภาษาไทยเป็นสรุปอัตโนมัติจากข้อมูลบรรณานุกรมและบทคัดย่อ ไม่ใช่การแปลทั้งฉบับ และไม่ใช่คำแนะนำทางการแพทย์
- ประเภทการศึกษา
- การศึกษาในห้องปฏิบัติการ
- วารสาร
- Acta Histochem (2020)
- ประเทศ
- Germany
- จำนวนผู้เข้าร่วม (จากบทคัดย่อ)
- —
- แหล่งข้อมูล
- PubMed
- PMID
- 32197756
- DOI
- 10.1016/j.acthis.2020.151537
บทคัดย่อ (ต้นฉบับภาษาอังกฤษ)
The understanding of fat tissue plays an eminent role in plastic surgery as well as in metabolic research. Histopathological analysis of tissue samples provides insight in free fat graft survival and culture experiments help to better understand fat tissue derived stem cells (ASCs). To facilitate such experiments, modern image-based histology could provide an automatized approach to a large amount of data to gain not only qualitative but also quantitative data. This study was designed to critically evaluate image-based analysis of fat tissue samples in cell culture or in tissue probes and to identify critical parameters to avoid bias in further studies. In the first part of the study, ASCs were harvested and differentiated into adipocytes in cell culture. Histology was performed with the fluorescent dye BODIPY and the obtained digital images were analyzed using Image J software. In the second part of the study, digitalized histology of a previous in vivo study was subjected to automatized fat vacuole quantification using Image J. Both approaches were critically reviewed, and different software parameter settings were tested. Results showed that automatized digital image analysis allows the quantification of fat tissue probes with enough precision giving significant results. But the testing of different software parameters revealed a significant influence of parameters themselve
สิ่งที่งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์
- • งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์ว่า SVF เป็นการรักษาที่ได้รับการรับรอง หรือใช้แทนการรักษามาตรฐานได้
- • เป็นการศึกษาก่อนคลินิก ผลในสัตว์ทดลองหรือห้องปฏิบัติการไม่สามารถนำมาสรุปผลในมนุษย์ได้
ระดับหลักฐาน
หลักฐานจากการศึกษาในห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง เป็นรากฐานที่ช่วยให้เข้าใจกลไกและศักยภาพก่อนการศึกษาในมนุษย์ต่อไป
ดูวิธีจัดระดับหลักฐานดูงานวิจัยทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง
กรองห้องสมุดงานวิจัยด้วยชื่อเรื่อง ชื่อผู้เขียน หรือปีที่ตีพิมพ์ของงานวิจัยนี้