Integrating Machine Learning into Additive Manufacturing of Metallic Biomaterials: A Comprehensive Review

หลักฐานจากการศึกษาในห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง เป็นรากฐานที่ช่วยให้เข้าใจกลไกและศักยภาพก่อนการศึกษาในมนุษย์ต่อไป

• ระดับ A · หลักฐานทางคลินิกค่อนข้างแข็งแรง
• ระดับ B · หลักฐานทางคลินิกที่กำลังเติบโตและมีสัญญาณเชิงบวก
• ระดับ C · งานวิจัยในมนุษย์ระยะต้นที่กำลังสำรวจประโยชน์
• ระดับ D · รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง
• กำลังศึกษาเพิ่มเติม · หัวข้อใหม่ที่นักวิจัยกำลังสำรวจอย่างต่อเนื่อง

บทคัดย่อ (ต้นฉบับภาษาอังกฤษ)

The global increase in osteomuscular diseases, particularly bone defects and fractures, has driven the growing demand for metallic implants. Additive manufacturing (AM) has emerged as a transformative technology for producing high-precision metallic biomaterials with customized properties, offering significant advantages over traditional manufacturing methods. The integration of machine learning (ML) with AM has shown great promise in optimizing the fabrication process, enhancing material performance, and predicting long-term behavior, particularly in the development of orthopedic implants and vascular stents. This review explores the application of ML in AM of metallic biomaterials, focusing on four key areas: (1) component design, where ML guides the optimization of multi-component alloys for improved mechanical and biological properties; (2) structural design, enabling the creation of intricate porous architectures tailored to specific functional requirements; (3) process control, facilitating real-time monitoring and adjustment of manufacturing parameters; and (4) parameter optimization, which reduces costs and enhances production efficiency. This review offers a comprehensive overview of four key aspects, presenting relevant research and providing an in-depth analysis of the current state of ML-guided AM techniques for metallic biomaterials. It enables readers to gain a th

ระดับหลักฐาน

หลักฐานจากการศึกษาในห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง เป็นรากฐานที่ช่วยให้เข้าใจกลไกและศักยภาพก่อนการศึกษาในมนุษย์ต่อไป

ดูงานวิจัยทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง

กรองห้องสมุดงานวิจัยด้วยชื่อเรื่อง ชื่อผู้เขียน หรือปีที่ตีพิมพ์ของงานวิจัยนี้