ระดับ D· รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลองบทความปริทัศน์PubMed

Metabolic crosstalk between cancer and stromal cells: Implications for precision oncology.

Yang W., Ding Y., Tian H.

บทความปริทัศน์ ตีพิมพ์ในวารสาร Surg Oncol ปี 2026 — สรุปอัตโนมัติจากบทคัดย่อ PubMed

เปิดรายการอ่านของฉัน
ระดับ D· รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลองระดับหลักฐานของงานวิจัยนี้

หลักฐานจากการศึกษาในห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง เป็นรากฐานที่ช่วยให้เข้าใจกลไกและศักยภาพก่อนการศึกษาในมนุษย์ต่อไป

  • ระดับ A · หลักฐานทางคลินิกค่อนข้างแข็งแรง
  • ระดับ B · หลักฐานทางคลินิกที่กำลังเติบโตและมีสัญญาณเชิงบวก
  • ระดับ C · งานวิจัยในมนุษย์ระยะต้นที่กำลังสำรวจประโยชน์
  • ระดับ D · รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง
  • กำลังศึกษาเพิ่มเติม · หัวข้อใหม่ที่นักวิจัยกำลังสำรวจอย่างต่อเนื่อง
อ่านคำอธิบายระดับหลักฐาน A–D

ข้อมูลหน้านี้ดึงมาจากฐานข้อมูล PubMed โดยตรง คำอธิบายภาษาไทยเป็นสรุปอัตโนมัติจากข้อมูลบรรณานุกรมและบทคัดย่อ ไม่ใช่การแปลทั้งฉบับ และไม่ใช่คำแนะนำทางการแพทย์

ประเภทการศึกษา
บทความปริทัศน์
วารสาร
Surg Oncol (2026)
ประเทศ
Netherlands
จำนวนผู้เข้าร่วม (จากบทคัดย่อ)
—
แหล่งข้อมูล
PubMed
PMID
41702306
DOI
10.1016/j.suronc.2026.102366

บทคัดย่อ (ต้นฉบับภาษาอังกฤษ)

Metabolic reprogramming is a hallmark of cancer that extends beyond the boundaries of individual tumor cells to encompass a complex metabolic network within the tumor microenvironment (TME). Cancer cells engage in dynamic metabolic crosstalk with stromal components including fibroblasts, immune cells, endothelial cells, and adipocytes through the exchange of metabolites, signaling molecules, and extracellular vesicles. These interactions coordinate energy production, redox homeostasis, and biosynthetic pathways that sustain tumor growth, angiogenesis, immune evasion, and therapeutic resistance. Cancer-associated fibroblasts (CAFs) supply lactate, amino acids, and lipids that fuel tumor anabolism; immune cells undergo metabolic suppression under nutrient competition and acidic stress; endothelial and adipose cells contribute to angiogenesis and metastatic adaptation through glycolysis and lipid transfer. This metabolic dialogue is governed by key signaling pathways (HIF-1α, mTOR, AMPK, c-Myc, PPAR, NRF2) and modulated by epigenetic mechanisms linking metabolic flux to gene expression. Understanding these multilayered communications provides novel insights into the cooperative and competitive nature of tumor metabolism. Emerging technologies such as spatial metabolomics and single-cell multi-omics are now enabling the identification of patient-specific metabolic dependencies. Tar

สิ่งที่งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์

  • • งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์ว่า SVF เป็นการรักษาที่ได้รับการรับรอง หรือใช้แทนการรักษามาตรฐานได้
  • • เป็นบทความปริทัศน์ ไม่ได้เก็บข้อมูลผู้ป่วยใหม่ และไม่ได้ประเมินคุณภาพหลักฐานอย่างเป็นระบบ

ระดับหลักฐาน

หลักฐานจากการศึกษาในห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง เป็นรากฐานที่ช่วยให้เข้าใจกลไกและศักยภาพก่อนการศึกษาในมนุษย์ต่อไป

ดูวิธีจัดระดับหลักฐาน
HumansNeoplasmsStromal CellsTumor MicroenvironmentMetabolic ReprogrammingPrecision MedicineAnimalsSignal TransductionCancer-Associated Fibroblasts

ดูงานวิจัยทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง

กรองห้องสมุดงานวิจัยด้วยชื่อเรื่อง ชื่อผู้เขียน หรือปีที่ตีพิมพ์ของงานวิจัยนี้