Multimodal Label-Free Monitoring of Adipogenic Stem Cell Differentiation Using Endogenous Optical Biomarkers.
Mehta N., Shaik S., Prasad A., Chaichi A., Sahu SP., Liu Q.
การศึกษาในห้องปฏิบัติการ ตีพิมพ์ในวารสาร Adv Funct Mater ปี 2021 — สรุปอัตโนมัติจากบทคัดย่อ PubMed
หลักฐานจากการศึกษาในห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง เป็นรากฐานที่ช่วยให้เข้าใจกลไกและศักยภาพก่อนการศึกษาในมนุษย์ต่อไป
- ระดับ A · หลักฐานทางคลินิกค่อนข้างแข็งแรง
- ระดับ B · หลักฐานทางคลินิกที่กำลังเติบโตและมีสัญญาณเชิงบวก
- ระดับ C · งานวิจัยในมนุษย์ระยะต้นที่กำลังสำรวจประโยชน์
- ระดับ D · รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง
- กำลังศึกษาเพิ่มเติม · หัวข้อใหม่ที่นักวิจัยกำลังสำรวจอย่างต่อเนื่อง
ข้อมูลหน้านี้ดึงมาจากฐานข้อมูล PubMed โดยตรง คำอธิบายภาษาไทยเป็นสรุปอัตโนมัติจากข้อมูลบรรณานุกรมและบทคัดย่อ ไม่ใช่การแปลทั้งฉบับ และไม่ใช่คำแนะนำทางการแพทย์
- ประเภทการศึกษา
- การศึกษาในห้องปฏิบัติการ
- วารสาร
- Adv Funct Mater (2021)
- ประเทศ
- Germany
- จำนวนผู้เข้าร่วม (จากบทคัดย่อ)
- —
- แหล่งข้อมูล
- PubMed
- PMID
- 34924914
- PMCID
- PMC8680429
- DOI
- 10.1002/adfm.202103955
- จำนวนการอ้างอิง
- 12
บทคัดย่อ (ต้นฉบับภาษาอังกฤษ)
ABSTRACT Stem cell-based therapies carry significant promise for treating human diseases. However, clinical translation of stem cell transplants for effective therapy requires precise non-destructive evaluation of the purity of stem cells with high sensitivity (< 0.001% of the number of cells). Here, we report a novel methodology using hyperspectral imaging (HSI) combined with spectral angle mapping (SAM)-based machine learning analysis to distinguish differentiating human adipose derived stem cells (hASCs) from control stem cells. The spectral signature of adipogenesis generated by the HSI method enabled identification of differentiated cells at single cell resolution. The label-free HSI method was compared with the standard methods such as Oil Red O staining, fluorescence microscopy, and qPCR that are routinely used to evaluate adipogenic differentiation of hASCs. Further, we performed Raman microscopy and multiphoton-based metabolic imaging to provide complimentary information for the functional imaging of the hASCs. Finally, the HSI method was validated using matrix-assisted laser desorption/ionization-mass spectrometry (MALDI-MS) imaging of the stem cells. The study presented here demonstrates that multimodal imaging methods enable label-free identification of stem cell differentiation with high spatial and chemical resolution. This could provide a powerful tool to assess
สิ่งที่งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์
- • งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์ว่า SVF เป็นการรักษาที่ได้รับการรับรอง หรือใช้แทนการรักษามาตรฐานได้
- • เป็นการศึกษาก่อนคลินิก ผลในสัตว์ทดลองหรือห้องปฏิบัติการไม่สามารถนำมาสรุปผลในมนุษย์ได้
ระดับหลักฐาน
หลักฐานจากการศึกษาในห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง เป็นรากฐานที่ช่วยให้เข้าใจกลไกและศักยภาพก่อนการศึกษาในมนุษย์ต่อไป
ดูวิธีจัดระดับหลักฐานดูงานวิจัยทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง
กรองห้องสมุดงานวิจัยด้วยชื่อเรื่อง ชื่อผู้เขียน หรือปีที่ตีพิมพ์ของงานวิจัยนี้