A neural network model for cell classification based on single-cell biomechanical properties.

หลักฐานจากการศึกษาในห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง เป็นรากฐานที่ช่วยให้เข้าใจกลไกและศักยภาพก่อนการศึกษาในมนุษย์ต่อไป

• ระดับ A · หลักฐานทางคลินิกค่อนข้างแข็งแรง
• ระดับ B · หลักฐานทางคลินิกที่กำลังเติบโตและมีสัญญาณเชิงบวก
• ระดับ C · งานวิจัยในมนุษย์ระยะต้นที่กำลังสำรวจประโยชน์
• ระดับ D · รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง
• กำลังศึกษาเพิ่มเติม · หัวข้อใหม่ที่นักวิจัยกำลังสำรวจอย่างต่อเนื่อง

บทคัดย่อ (ต้นฉบับภาษาอังกฤษ)

The potential success of tissue engineering or other cell-based therapies is dependent on factors such as the purity and homogeneity of the source cell populations. The ability to enrich cell harvests for specific phenotypes can have significant effects on the overall success of such therapies. While most techniques for cell sorting or enrichment have relied on cell surface markers, recent studies have shown that single-cell mechanical properties can serve as identifying markers of phenotype. In this study, a neural network modeling approach was developed to classify mesenchymal-derived primary and stem cells based on their biomechanical properties. Cell sorting was simulated using previously published data characterizing the mechanical properties of several different cell types as measured by atomic force microscopy. Neural networks were trained using combined data sets, with the resultant groupings analyzed for their purity, efficiency, and enrichment. Heterogeneous populations of zonal chondrocytes, chondrosarcoma cells, and mesenchymal-lineage cells, respectively, could all be classified into enriched subpopulations. Additionally, adult stem cells (adipose-derived or bone marrow-derived) separated disproportionately into nodes associated with the three primary mesenchymal lineages examined. These findings suggest that mathematical approaches such as neural network modeling,

ระดับหลักฐาน

หลักฐานจากการศึกษาในห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง เป็นรากฐานที่ช่วยให้เข้าใจกลไกและศักยภาพก่อนการศึกษาในมนุษย์ต่อไป

ดูงานวิจัยทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง

กรองห้องสมุดงานวิจัยด้วยชื่อเรื่อง ชื่อผู้เขียน หรือปีที่ตีพิมพ์ของงานวิจัยนี้