Noncoding RNA profiling in omentum adipose tissue from obese patients and the identification of novel metabolic biomarkers
Zhang Y., Chen A., Lu S., Liu D., Xuan X., Lei X.
การศึกษาไปข้างหน้า ตีพิมพ์ในวารสาร Front Genet ปี 2025 — สรุปอัตโนมัติจากบทคัดย่อ PubMed
มีหลักฐานในมนุษย์ระยะต้น เช่น case series หรือกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก ที่กำลังสำรวจประโยชน์ที่เป็นไปได้
- ระดับ A · หลักฐานทางคลินิกค่อนข้างแข็งแรง
- ระดับ B · หลักฐานทางคลินิกที่กำลังเติบโตและมีสัญญาณเชิงบวก
- ระดับ C · งานวิจัยในมนุษย์ระยะต้นที่กำลังสำรวจประโยชน์
- ระดับ D · รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง
- กำลังศึกษาเพิ่มเติม · หัวข้อใหม่ที่นักวิจัยกำลังสำรวจอย่างต่อเนื่อง
ข้อมูลหน้านี้ดึงมาจากฐานข้อมูล PubMed โดยตรง คำอธิบายภาษาไทยเป็นสรุปอัตโนมัติจากข้อมูลบรรณานุกรมและบทคัดย่อ ไม่ใช่การแปลทั้งฉบับ และไม่ใช่คำแนะนำทางการแพทย์
- ประเภทการศึกษา
- การศึกษาไปข้างหน้า
- วารสาร
- Front Genet (2025)
- จำนวนผู้เข้าร่วม (จากบทคัดย่อ)
- —
- แหล่งข้อมูล
- Europe PMC
- PMID
- 39981261
- PMCID
- PMC11839770
- DOI
- 10.3389/fgene.2025.1533637
- จำนวนการอ้างอิง
- 2
บทคัดย่อ (ต้นฉบับภาษาอังกฤษ)
Background Obesity, a prevalent metabolic disorder, is linked to perturbations in the balance of gene expression regulation. Noncoding RNAs (ncRNAs), including long noncoding RNAs (lncRNAs), circular RNAs (circRNAs), and microRNAs (miRNAs), play pivotal roles in regulating gene expression. The aim of this study was to identify additional ncRNA candidates that are implicated in obesity, elucidating their potential as key regulators of the pathogenesis of obesity. Methods We identified distinct ncRNA expression profiles in omental adipose tissue in obese and healthy subjects through comprehensive whole-transcriptome sequencing. Subsequent analyses included functional annotation with GO and KEGG pathway mapping, validation via real-time quantitative polymerase chain reaction (qRT‒PCR), the exploration of protein‒protein interactions (PPIs), and the identification of key regulatory genes through network analysis. Results The results indicated that, compared with those in healthy individuals, various lncRNAs, circRNAs, and miRNAs were significantly differentially expressed in obese subjects. Further verifications of top changed gene expressions proved the most genes' consistence with RNA-sequencing including 11 lncRNAs and 4 circRNAs. Gene network analysis highlighted the most significant features associated with metabolic pathways, specifically ENST00000605862, ENST00000558885, and
สิ่งที่งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์
- • งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์ว่า SVF เป็นการรักษาที่ได้รับการรับรอง หรือใช้แทนการรักษามาตรฐานได้
ระดับหลักฐาน
มีหลักฐานในมนุษย์ระยะต้น เช่น case series หรือกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก ที่กำลังสำรวจประโยชน์ที่เป็นไปได้
ดูวิธีจัดระดับหลักฐานดูงานวิจัยทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง
กรองห้องสมุดงานวิจัยด้วยชื่อเรื่อง ชื่อผู้เขียน หรือปีที่ตีพิมพ์ของงานวิจัยนี้