ระดับ D· รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลองบทความปริทัศน์Europe PMCเข้าถึงฉบับเต็มได้ฟรี

Physiological Regulation of Nutritional and Metabolic Biomarkers in Obesity: Implications for Precision Nutrition

Di Maio G., Tafuri MG., Casillo M., Messina A., Allocca S., Villano I.

บทความปริทัศน์ เกี่ยวกับ เบาหวานชนิดที่ 2, การอักเสบเรื้อรัง ตีพิมพ์ในวารสาร Nutrients ปี 2026 — สรุปอัตโนมัติจากบทคัดย่อ PubMed

เปิดรายการอ่านของฉัน
ระดับ D· รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลองระดับหลักฐานของงานวิจัยนี้

หลักฐานจากการศึกษาในห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง เป็นรากฐานที่ช่วยให้เข้าใจกลไกและศักยภาพก่อนการศึกษาในมนุษย์ต่อไป

  • ระดับ A · หลักฐานทางคลินิกค่อนข้างแข็งแรง
  • ระดับ B · หลักฐานทางคลินิกที่กำลังเติบโตและมีสัญญาณเชิงบวก
  • ระดับ C · งานวิจัยในมนุษย์ระยะต้นที่กำลังสำรวจประโยชน์
  • ระดับ D · รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง
  • กำลังศึกษาเพิ่มเติม · หัวข้อใหม่ที่นักวิจัยกำลังสำรวจอย่างต่อเนื่อง
อ่านคำอธิบายระดับหลักฐาน A–D

ข้อมูลหน้านี้ดึงมาจากฐานข้อมูล PubMed โดยตรง คำอธิบายภาษาไทยเป็นสรุปอัตโนมัติจากข้อมูลบรรณานุกรมและบทคัดย่อ ไม่ใช่การแปลทั้งฉบับ และไม่ใช่คำแนะนำทางการแพทย์

ประเภทการศึกษา
บทความปริทัศน์
วารสาร
Nutrients (2026)
จำนวนผู้เข้าร่วม (จากบทคัดย่อ)
—
แหล่งข้อมูล
Europe PMC
PMID
41901191
PMCID
PMC13029434
DOI
10.3390/nu18061014
จำนวนการอ้างอิง
2

บทคัดย่อ (ต้นฉบับภาษาอังกฤษ)

Obesity represents a heterogeneous metabolic disorder characterized by substantial interindividual variation in inflammatory status, insulin sensitivity, and cardiometabolic risk. Traditional anthropometric measures fail to capture this metabolic diversity, limiting risk stratification and personalized intervention strategies. This review critically examines nutritional and metabolic biomarkers that reflect the physiological dysregulation underlying obesity, including adipokines (leptin, adiponectin, resistin), inflammatory markers ( C -reactive protein, interleukin-6, TNF-α), insulin resistance indices (HOMA-IR, fasting insulin, HbA1c), and lipid metabolism indicators (LDL cholesterol, triglycerides, HDL cholesterol, and liver enzymes such as ALT and GGT). Among these, elevated CRP, reduced adiponectin, and increased HOMA-IR have demonstrated the strongest clinical utility for early metabolic risk identification. We further evaluate emerging biomarkers-including circulating microRNAs, gut microbiota-derived metabolites (short-chain fatty acids, TMAO, lipopolysaccharides), and bile acid profiles-which offer additional mechanistic insight into diet-microbiome-host interactions. We systematically assess the mechanistic basis, clinical relevance, and nutritional modulation of each biomarker class, emphasizing how dietary composition-particularly fatty acid quality, fiber intake, a

สิ่งที่งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์

  • • งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์ว่า SVF เป็นการรักษาที่ได้รับการรับรอง หรือใช้แทนการรักษามาตรฐานได้
  • • เป็นบทความปริทัศน์ ไม่ได้เก็บข้อมูลผู้ป่วยใหม่ และไม่ได้ประเมินคุณภาพหลักฐานอย่างเป็นระบบ

ระดับหลักฐาน

หลักฐานจากการศึกษาในห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง เป็นรากฐานที่ช่วยให้เข้าใจกลไกและศักยภาพก่อนการศึกษาในมนุษย์ต่อไป

ดูวิธีจัดระดับหลักฐาน
HumansInsulin ResistanceObesityNutritional StatusAdipokinesBiomarkersPrecision Medicine

ดูงานวิจัยทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง

กรองห้องสมุดงานวิจัยด้วยชื่อเรื่อง ชื่อผู้เขียน หรือปีที่ตีพิมพ์ของงานวิจัยนี้

งานวิจัยที่เกี่ยวข้อง