ระดับ C· งานวิจัยในมนุษย์ระยะต้นที่กำลังสำรวจประโยชน์การศึกษาย้อนหลังEurope PMCเข้าถึงฉบับเต็มได้ฟรี

Prediction of subsequent vertebral fracture after percutaneous vertebral augmentation using MRI-based vertebral bone quality and CT-based Hounsfield units: a retrospective cross-sectional study

Xue Y., Shi K., Dai W., Ma C., Li J.

การศึกษาย้อนหลัง ในกลุ่มตัวอย่าง 341 ราย เกี่ยวกับ หลังและกระดูกสันหลัง, สะโพก ตีพิมพ์ในวารสาร Sci Rep ปี 2025 — สรุปอัตโนมัติจากบทคัดย่อ PubMed

เปิดรายการอ่านของฉัน
ระดับ C· งานวิจัยในมนุษย์ระยะต้นที่กำลังสำรวจประโยชน์ระดับหลักฐานของงานวิจัยนี้

มีหลักฐานในมนุษย์ระยะต้น เช่น case series หรือกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก ที่กำลังสำรวจประโยชน์ที่เป็นไปได้

  • ระดับ A · หลักฐานทางคลินิกค่อนข้างแข็งแรง
  • ระดับ B · หลักฐานทางคลินิกที่กำลังเติบโตและมีสัญญาณเชิงบวก
  • ระดับ C · งานวิจัยในมนุษย์ระยะต้นที่กำลังสำรวจประโยชน์
  • ระดับ D · รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง
  • กำลังศึกษาเพิ่มเติม · หัวข้อใหม่ที่นักวิจัยกำลังสำรวจอย่างต่อเนื่อง
อ่านคำอธิบายระดับหลักฐาน A–D

ข้อมูลหน้านี้ดึงมาจากฐานข้อมูล PubMed โดยตรง คำอธิบายภาษาไทยเป็นสรุปอัตโนมัติจากข้อมูลบรรณานุกรมและบทคัดย่อ ไม่ใช่การแปลทั้งฉบับ และไม่ใช่คำแนะนำทางการแพทย์

ประเภทการศึกษา
การศึกษาย้อนหลัง
วารสาร
Sci Rep (2025)
จำนวนผู้เข้าร่วม (จากบทคัดย่อ)
341
แหล่งข้อมูล
Europe PMC
PMID
39875435
PMCID
PMC11775309
DOI
10.1038/s41598-025-86721-5
จำนวนการอ้างอิง
2

บทคัดย่อ (ต้นฉบับภาษาอังกฤษ)

Subsequent vertebral fracture (SVF) is a common and refractory complication after percutaneous vertebral augmentation (PVA) for osteoporotic vertebral compression fracture (OVCF). Computed tomography (CT)-based Hounsfeld units (HU) and magnetic resonance imaging (MRI)-based vertebral bone quality (VBQ) score can evaluate osteoporosis quantitatively, hyperlipidemia(HLP) might affect measurement result of VBQ score. The primary objective of this study is to compare the predictive capabilities of HU and VBQ for SVF, and to clarify the impact of hyperlipidemia on the predictive abilities. This study included consecutive 341 patients with OVCF who were treated with PVA from March 1, 2020, to December 31, 2022. A multivariate logistic regression analysis was used to determine the relationship between HU and VBQ and SVF. ROC curves were plotted to calculate area under curve (AUC), and hoc analysis and Youden index was used to determine cut-off values of HU and VBQ. Compared with the non-SVF group, VBQ (4.69 ± 0.35 vs. 4.14 ± 0.41, P < 0.001) was higher and HU (58.2 ± 13.81 vs. 81.2 ± 16.68, P < 0.001) was lower in the SVF group. On multivariate logistic regression analysis, higher VBQ (odds ratio (OR) = 23.47,P < 0.001) and lower HU (OR = 0.93,P < 0.001) are independent predictors for SVF. The AUC using VBQ for predicting SVF was 0.84, the cut-off was 4.28. The AUC using HU for predic

สิ่งที่งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์

  • • งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์ว่า SVF เป็นการรักษาที่ได้รับการรับรอง หรือใช้แทนการรักษามาตรฐานได้
  • • ไม่มีกลุ่มควบคุมที่เหมาะสม จึงไม่สามารถแยกผลของการรักษาออกจากปัจจัยอื่นได้

ระดับหลักฐาน

มีหลักฐานในมนุษย์ระยะต้น เช่น case series หรือกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก ที่กำลังสำรวจประโยชน์ที่เป็นไปได้

ดูวิธีจัดระดับหลักฐาน
SpineHumansSpinal FracturesTomography, X-Ray ComputedMagnetic Resonance ImagingRetrospective StudiesCross-Sectional StudiesROC CurveBone DensityAged

ดูงานวิจัยทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง

กรองห้องสมุดงานวิจัยด้วยชื่อเรื่อง ชื่อผู้เขียน หรือปีที่ตีพิมพ์ของงานวิจัยนี้

งานวิจัยที่เกี่ยวข้อง