ระดับ D· รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลองการศึกษาในสัตว์ทดลองEurope PMCเข้าถึงฉบับเต็มได้ฟรี

scParadise: tunable, highly accurate multi-level cell type annotation, unknown cell type identification, and modality imputation

Chechekhina E., Shcherbakova L., Vigovskiy M., Tukhvatulin A., Logunov D., Tychinin D.

การศึกษาในสัตว์ทดลอง เกี่ยวกับ การอักเสบเรื้อรัง ตีพิมพ์ในวารสาร Nucleic Acids Res ปี 2026 — สรุปอัตโนมัติจากบทคัดย่อ PubMed

เปิดรายการอ่านของฉัน
ระดับ D· รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลองระดับหลักฐานของงานวิจัยนี้

หลักฐานจากการศึกษาในห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง เป็นรากฐานที่ช่วยให้เข้าใจกลไกและศักยภาพก่อนการศึกษาในมนุษย์ต่อไป

  • ระดับ A · หลักฐานทางคลินิกค่อนข้างแข็งแรง
  • ระดับ B · หลักฐานทางคลินิกที่กำลังเติบโตและมีสัญญาณเชิงบวก
  • ระดับ C · งานวิจัยในมนุษย์ระยะต้นที่กำลังสำรวจประโยชน์
  • ระดับ D · รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง
  • กำลังศึกษาเพิ่มเติม · หัวข้อใหม่ที่นักวิจัยกำลังสำรวจอย่างต่อเนื่อง
อ่านคำอธิบายระดับหลักฐาน A–D

ข้อมูลหน้านี้ดึงมาจากฐานข้อมูล PubMed โดยตรง คำอธิบายภาษาไทยเป็นสรุปอัตโนมัติจากข้อมูลบรรณานุกรมและบทคัดย่อ ไม่ใช่การแปลทั้งฉบับ และไม่ใช่คำแนะนำทางการแพทย์

ประเภทการศึกษา
การศึกษาในสัตว์ทดลอง
วารสาร
Nucleic Acids Res (2026)
จำนวนผู้เข้าร่วม (จากบทคัดย่อ)
—
แหล่งข้อมูล
Europe PMC
PMID
42312491
PMCID
PMC13276494
DOI
10.1093/nar/gkag612

บทคัดย่อ (ต้นฉบับภาษาอังกฤษ)

In single-cell biology, the main limitation has shifted from data generation to converting sparse, heterogeneous single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) datasets into accurate cell types, interpretable multi-omic states, and reproducible conclusions. To address these challenges, we present scParadise, which transforms scRNA-seq data to a new scientific knowledge. scParadise comprises three integrated tools: scAdam, a multi-level cell type annotation tool with unknown cell type identification; scEve, a cross-tissue modality imputation tool; and scNoah, a standardized benchmarking tool. Using scParadise, we corrected annotation mistakes in the Tabula Muris Senis atlas, showing that cells labeled as granulocytes are exclusively neutrophils and that presumably annotated macrophages actually represent a range of different cell types. Moreover, we identify three previously unknown natural killer T (NKT) cell subsets by imputing protein expression across tissues, which include CD56dim CD3+, CD56dim CD3+ CD4+, and CD56dim CD3+ CD8+ cell subsets in human visceral adipose tissue, which we verify by flow cytometry. These new subsets engage in obesity-related tumor necrosis factor-centric crosstalk with myeloid and adipose progenitors, thereby illuminating a new paradigm for immune-stromal interactions that contribute to chronic inflammation and impaired adipogenesis.

สิ่งที่งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์

  • • งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์ว่า SVF เป็นการรักษาที่ได้รับการรับรอง หรือใช้แทนการรักษามาตรฐานได้
  • • เป็นการศึกษาก่อนคลินิก ผลในสัตว์ทดลองหรือห้องปฏิบัติการไม่สามารถนำมาสรุปผลในมนุษย์ได้

ระดับหลักฐาน

หลักฐานจากการศึกษาในห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง เป็นรากฐานที่ช่วยให้เข้าใจกลไกและศักยภาพก่อนการศึกษาในมนุษย์ต่อไป

ดูวิธีจัดระดับหลักฐาน
NeutrophilsMacrophagesAnimalsHumansSoftwareMolecular Sequence AnnotationSingle-Cell Gene Expression Analysis

ดูงานวิจัยทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง

กรองห้องสมุดงานวิจัยด้วยชื่อเรื่อง ชื่อผู้เขียน หรือปีที่ตีพิมพ์ของงานวิจัยนี้

งานวิจัยที่เกี่ยวข้อง