Serum calcium-based interpretable machine learning model for predicting anastomotic leakage after rectal cancer resection: A multi-center study

มีหลักฐานในมนุษย์ระยะต้น เช่น case series หรือกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก ที่กำลังสำรวจประโยชน์ที่เป็นไปได้

• ระดับ A · หลักฐานทางคลินิกค่อนข้างแข็งแรง
• ระดับ B · หลักฐานทางคลินิกที่กำลังเติบโตและมีสัญญาณเชิงบวก
• ระดับ C · งานวิจัยในมนุษย์ระยะต้นที่กำลังสำรวจประโยชน์
• ระดับ D · รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง
• กำลังศึกษาเพิ่มเติม · หัวข้อใหม่ที่นักวิจัยกำลังสำรวจอย่างต่อเนื่อง

บทคัดย่อ (ต้นฉบับภาษาอังกฤษ)

Background Despite the promising prospects of utilizing artificial intelligence and machine learning (ML) for comprehensive disease analysis, few models constructed have been applied in clinical practice due to their complexity and the lack of reasonable explanations. In contrast to previous studies with small sample sizes and limited model interpretability, we developed a transparent eXtreme Gradient Boosting (XGBoost)-based model supported by multi-center data, using patients' basic information and clinical indicators to forecast the occurrence of anastomotic leakage (AL) after rectal cancer resection surgery. The model demonstrated robust predictive performance and identified clinically relevant thresholds, which may assist physicians in optimizing perioperative management. Aim To develop an interpretable ML model for accurately predicting the occurrence probability of AL after rectal cancer resection and define our clinical alert values for serum calcium ions. Methods Patients who underwent anterior resection of the rectum for rectal carcinoma at the Department of Digestive Surgery, Xijing Hospital of Digestive Diseases, Air Force Medical University, and Shaanxi Provincial People's Hospital, were retrospectively collected from January 2011 to December 2021,. Ten ML models were integrated to analyze the data and develop the predictive models. Receiver operating characteristi

ระดับหลักฐาน

มีหลักฐานในมนุษย์ระยะต้น เช่น case series หรือกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก ที่กำลังสำรวจประโยชน์ที่เป็นไปได้

ดูงานวิจัยทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง

กรองห้องสมุดงานวิจัยด้วยชื่อเรื่อง ชื่อผู้เขียน หรือปีที่ตีพิมพ์ของงานวิจัยนี้