ระดับ D· รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลองบทความปริทัศน์Europe PMC

Spatial transcriptomic applications in orthopedics

Jenkins TL., Yik JHN., Haudenschild DR.

บทความปริทัศน์ เกี่ยวกับ เอ็นบาดเจ็บ, เอ็นยึดข้อบาดเจ็บ, หมอนรองกระดูกเสื่อม ตีพิมพ์ในวารสาร Connect Tissue Res ปี 2025 — สรุปอัตโนมัติจากบทคัดย่อ PubMed

เปิดรายการอ่านของฉัน
ระดับ D· รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลองระดับหลักฐานของงานวิจัยนี้

หลักฐานจากการศึกษาในห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง เป็นรากฐานที่ช่วยให้เข้าใจกลไกและศักยภาพก่อนการศึกษาในมนุษย์ต่อไป

  • ระดับ A · หลักฐานทางคลินิกค่อนข้างแข็งแรง
  • ระดับ B · หลักฐานทางคลินิกที่กำลังเติบโตและมีสัญญาณเชิงบวก
  • ระดับ C · งานวิจัยในมนุษย์ระยะต้นที่กำลังสำรวจประโยชน์
  • ระดับ D · รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง
  • กำลังศึกษาเพิ่มเติม · หัวข้อใหม่ที่นักวิจัยกำลังสำรวจอย่างต่อเนื่อง
อ่านคำอธิบายระดับหลักฐาน A–D

ข้อมูลหน้านี้ดึงมาจากฐานข้อมูล PubMed โดยตรง คำอธิบายภาษาไทยเป็นสรุปอัตโนมัติจากข้อมูลบรรณานุกรมและบทคัดย่อ ไม่ใช่การแปลทั้งฉบับ และไม่ใช่คำแนะนำทางการแพทย์

ประเภทการศึกษา
บทความปริทัศน์
วารสาร
Connect Tissue Res (2025)
จำนวนผู้เข้าร่วม (จากบทคัดย่อ)
—
แหล่งข้อมูล
Europe PMC
PMID
40347072
PMCID
PMC12328079
DOI
10.1080/03008207.2025.2501703
จำนวนการอ้างอิง
3

บทคัดย่อ (ต้นฉบับภาษาอังกฤษ)

Purpose This review highlights the transformative impact of spatial transcriptomics on orthopedic research, focusing on its application in deciphering intricate gene expression patterns within musculoskeletal tissues. Methods The paper reviews literature for spatial transcriptomic methods, specifically 10X Visium, 10X Xenium, seqFISH+, MERFISH, NanoString GeoMx DSP, used on musculoskeletal tissues (cartilage, joints, bone, tendon, ligament, and synovium). Results Searches identified 29 published manuscripts reporting spatial transcriptomic data in cartilage, bone, tendon, synovium, and intervertebral disc. Most publications of spatial transcriptomic data are from tendon and synovium. 10X Visium has been used in 22 of the 29 papers identified. Spatial transcriptomics has been used to identify novel cell populations and cell signaling pathways that regulate development and disease. Conclusions Imaging-based spatial transcriptomic methods may be better for hypothesis testing as they generally have subcellular resolution but sequence fewer genes. Sequencing methods may be better for untargeted, shotgun approaches that can generate useful hypotheses from the spatial data from unimpaired tissue sections. Spatial transcriptomic methods could become useful for clinical diagnostics and precision medicine approaches.

สิ่งที่งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์

  • • งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์ว่า SVF เป็นการรักษาที่ได้รับการรับรอง หรือใช้แทนการรักษามาตรฐานได้
  • • เป็นบทความปริทัศน์ ไม่ได้เก็บข้อมูลผู้ป่วยใหม่ และไม่ได้ประเมินคุณภาพหลักฐานอย่างเป็นระบบ

ระดับหลักฐาน

หลักฐานจากการศึกษาในห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง เป็นรากฐานที่ช่วยให้เข้าใจกลไกและศักยภาพก่อนการศึกษาในมนุษย์ต่อไป

ดูวิธีจัดระดับหลักฐาน
AnimalsHumansGene Expression ProfilingOrthopedicsTranscriptome

ดูงานวิจัยทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง

กรองห้องสมุดงานวิจัยด้วยชื่อเรื่อง ชื่อผู้เขียน หรือปีที่ตีพิมพ์ของงานวิจัยนี้

งานวิจัยที่เกี่ยวข้อง