ระดับ D· รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลองการศึกษาในห้องปฏิบัติการEurope PMCเข้าถึงฉบับเต็มได้ฟรี

Systematically Revealing Quantitative Multi-Target Integrative Effects of Plants With Artificial Intelligence Method

Qi-Yu J., Tian-Ai R., Xin-Yu F., Hui-Yan Z.

การศึกษาในห้องปฏิบัติการ ตีพิมพ์ในวารสาร Plant Biotechnol J ปี 2025 — สรุปอัตโนมัติจากบทคัดย่อ PubMed

เปิดรายการอ่านของฉัน
ระดับ D· รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลองระดับหลักฐานของงานวิจัยนี้

หลักฐานจากการศึกษาในห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง เป็นรากฐานที่ช่วยให้เข้าใจกลไกและศักยภาพก่อนการศึกษาในมนุษย์ต่อไป

  • ระดับ A · หลักฐานทางคลินิกค่อนข้างแข็งแรง
  • ระดับ B · หลักฐานทางคลินิกที่กำลังเติบโตและมีสัญญาณเชิงบวก
  • ระดับ C · งานวิจัยในมนุษย์ระยะต้นที่กำลังสำรวจประโยชน์
  • ระดับ D · รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง
  • กำลังศึกษาเพิ่มเติม · หัวข้อใหม่ที่นักวิจัยกำลังสำรวจอย่างต่อเนื่อง
อ่านคำอธิบายระดับหลักฐาน A–D

ข้อมูลหน้านี้ดึงมาจากฐานข้อมูล PubMed โดยตรง คำอธิบายภาษาไทยเป็นสรุปอัตโนมัติจากข้อมูลบรรณานุกรมและบทคัดย่อ ไม่ใช่การแปลทั้งฉบับ และไม่ใช่คำแนะนำทางการแพทย์

ประเภทการศึกษา
การศึกษาในห้องปฏิบัติการ
วารสาร
Plant Biotechnol J (2025)
จำนวนผู้เข้าร่วม (จากบทคัดย่อ)
—
แหล่งข้อมูล
Europe PMC
PMID
40824771
PMCID
PMC12665060
DOI
10.1111/pbi.70321

บทคัดย่อ (ต้นฉบับภาษาอังกฤษ)

Many plants have multiple chemical components and multiple targets, and their potential effects on diseases are the integrative effects of multiple targets. How to systematically reveal the integrated multi-targets effect of plants on diseases is not only a challenge, but also an innovation. This study developed a novel research method based on artificial intelligence and took hawthorn as an example; a deep auto-encoding neural network model was used to encode the expression levels of multiple common targets between hawthorn and atherosclerosis in each cell of the single-cell transcriptome of atherosclerotic perivascular adipose tissue (PVAT) as an integrated value (MTIS). The landscape and quantitative mapping of multi-targets potential integrated effect of plants on disease at the single-cell level would be achieved based on this innovative approach, and in-depth analysis such as MTIS comparisons, MTIS-pseudotime difference analysis, cell communication analysis, and immune infiltration analysis, was performed to reveal the potential mechanism and landscapes of hawthorn on the PVAT microenvironment of atherosclerotic. Due to many plants for disease having multiple chemical compositions and multiple targets, the novel method proposed in this study may have a wide range of applications.

สิ่งที่งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์

  • • งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์ว่า SVF เป็นการรักษาที่ได้รับการรับรอง หรือใช้แทนการรักษามาตรฐานได้
  • • เป็นการศึกษาก่อนคลินิก ผลในสัตว์ทดลองหรือห้องปฏิบัติการไม่สามารถนำมาสรุปผลในมนุษย์ได้

ระดับหลักฐาน

หลักฐานจากการศึกษาในห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง เป็นรากฐานที่ช่วยให้เข้าใจกลไกและศักยภาพก่อนการศึกษาในมนุษย์ต่อไป

ดูวิธีจัดระดับหลักฐาน
Adipose TissueHumansCrataegusArtificial IntelligenceAtherosclerosisTranscriptomeNeural Networks, Computer

ดูงานวิจัยทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง

กรองห้องสมุดงานวิจัยด้วยชื่อเรื่อง ชื่อผู้เขียน หรือปีที่ตีพิมพ์ของงานวิจัยนี้