Tendon regeneration deserves better: focused review on <i>In vivo</i> models, artificial intelligence and 3D bioprinting approaches

หลักฐานจากการศึกษาในห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง เป็นรากฐานที่ช่วยให้เข้าใจกลไกและศักยภาพก่อนการศึกษาในมนุษย์ต่อไป

• ระดับ A · หลักฐานทางคลินิกค่อนข้างแข็งแรง
• ระดับ B · หลักฐานทางคลินิกที่กำลังเติบโตและมีสัญญาณเชิงบวก
• ระดับ C · งานวิจัยในมนุษย์ระยะต้นที่กำลังสำรวจประโยชน์
• ระดับ D · รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง
• กำลังศึกษาเพิ่มเติม · หัวข้อใหม่ที่นักวิจัยกำลังสำรวจอย่างต่อเนื่อง

บทคัดย่อ (ต้นฉบับภาษาอังกฤษ)

Tendon regeneration has been one of the most challenging issues in orthopedics. Despite various surgical techniques and rehabilitation methods, tendon tears or ruptures cannot wholly regenerate and gain the load-bearing capacity the tendon tissue had before the injury. The enhancement of tendon regeneration mostly requires grafting or an artificial tendon-like tissue to replace the damaged tendon. Tendon tissue engineering offers promising regenerative effects with numerous techniques in the additive manufacturing context. 3D bioprinting is a widely used additive manufacturing method to produce tendon-like artificial tissues based on biocompatible substitutes. There are multiple techniques and bio-inks for fabricating innovative scaffolds for tendon applications. Nevertheless, there are still many drawbacks to overcome for the successful regeneration of injured tendon tissue. The most important target is to catch the highest similarity to the tissue requirements such as anisotropy, porosity, viscoelasticity, mechanical strength, and cell-compatible constructs. To achieve the best-designed artificial tendon-like structure, novel AI-based systems in the field of 3D bioprinting may unveil excellent final products to re-establish tendon integrity and functionality. AI-driven optimization can enhance bio-ink selection, scaffold architecture, and printing parameters, ensuring better

ระดับหลักฐาน

หลักฐานจากการศึกษาในห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง เป็นรากฐานที่ช่วยให้เข้าใจกลไกและศักยภาพก่อนการศึกษาในมนุษย์ต่อไป

ดูงานวิจัยทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง

กรองห้องสมุดงานวิจัยด้วยชื่อเรื่อง ชื่อผู้เขียน หรือปีที่ตีพิมพ์ของงานวิจัยนี้