ระดับ D· รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลองการศึกษาในสัตว์ทดลองEurope PMCเข้าถึงฉบับเต็มได้ฟรี

Transcriptome Profiling across Five Tissues of Giant Panda

Li F., Wang C., Xu Z., Li M., Deng L., Wei M.

การศึกษาในสัตว์ทดลอง เกี่ยวกับ Systemic / IV ตีพิมพ์ในวารสาร Biomed Res Int ปี 2020 — สรุปอัตโนมัติจากบทคัดย่อ PubMed

เปิดรายการอ่านของฉัน
ระดับ D· รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลองระดับหลักฐานของงานวิจัยนี้

หลักฐานจากการศึกษาในห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง เป็นรากฐานที่ช่วยให้เข้าใจกลไกและศักยภาพก่อนการศึกษาในมนุษย์ต่อไป

  • ระดับ A · หลักฐานทางคลินิกค่อนข้างแข็งแรง
  • ระดับ B · หลักฐานทางคลินิกที่กำลังเติบโตและมีสัญญาณเชิงบวก
  • ระดับ C · งานวิจัยในมนุษย์ระยะต้นที่กำลังสำรวจประโยชน์
  • ระดับ D · รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง
  • กำลังศึกษาเพิ่มเติม · หัวข้อใหม่ที่นักวิจัยกำลังสำรวจอย่างต่อเนื่อง
อ่านคำอธิบายระดับหลักฐาน A–D

ข้อมูลหน้านี้ดึงมาจากฐานข้อมูล PubMed โดยตรง คำอธิบายภาษาไทยเป็นสรุปอัตโนมัติจากข้อมูลบรรณานุกรมและบทคัดย่อ ไม่ใช่การแปลทั้งฉบับ และไม่ใช่คำแนะนำทางการแพทย์

ประเภทการศึกษา
การศึกษาในสัตว์ทดลอง
วารสาร
Biomed Res Int (2020)
จำนวนผู้เข้าร่วม (จากบทคัดย่อ)
—
แหล่งข้อมูล
Europe PMC
PMID
32851066
PMCID
PMC7436357
DOI
10.1155/2020/3852586
จำนวนการอ้างอิง
7

บทคัดย่อ (ต้นฉบับภาษาอังกฤษ)

Gene differential expression studies can serve to explore and understand the laws and characteristics of animal life activities, and the difference in gene expression between different animal tissues has been well demonstrated and studied. However, for the world-famous rare and protected species giant panda ( Ailuropoda melanoleuca ), only the transcriptome of the blood and spleen has been reported separately. Here, in order to explore the transcriptome differences between the different tissues of the giant panda, transcriptome profiles of the heart, liver, spleen, lung, and kidney from five captive giant pandas were constructed with Illumina HiSeq 2500 platform. The comparative analysis of the intertissue gene expression patterns was carried out based on the generated RNA sequencing datasets. Analyses of Gene Ontology (GO) enrichment, Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) enrichment, and protein-protein interaction (PPI) network were performed according to the identified differentially expressed genes (DEGs). We generated 194.52 GB clean base data from twenty-five sequencing libraries and identified 18,701 genes, including 3492 novel genes. With corrected p value 2 FoldChange| >2, we finally obtained 921, 553, 574, 457, and 638 tissue-specific DEGs in the heart, liver, spleen, lung, and kidney, respectively. In addition, we identified TTN, CAV3, LDB3, TRDN, and ACTN2

สิ่งที่งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์

  • • งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์ว่า SVF เป็นการรักษาที่ได้รับการรับรอง หรือใช้แทนการรักษามาตรฐานได้
  • • เป็นการศึกษาก่อนคลินิก ผลในสัตว์ทดลองหรือห้องปฏิบัติการไม่สามารถนำมาสรุปผลในมนุษย์ได้

ระดับหลักฐาน

หลักฐานจากการศึกษาในห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง เป็นรากฐานที่ช่วยให้เข้าใจกลไกและศักยภาพก่อนการศึกษาในมนุษย์ต่อไป

ดูวิธีจัดระดับหลักฐาน
AnimalsUrsidaeGene Expression ProfilingSequence Analysis, RNATissue DistributionGenomeHigh-Throughput Nucleotide SequencingTranscriptomeProtein Interaction Maps

ดูงานวิจัยทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง

กรองห้องสมุดงานวิจัยด้วยชื่อเรื่อง ชื่อผู้เขียน หรือปีที่ตีพิมพ์ของงานวิจัยนี้

งานวิจัยที่เกี่ยวข้อง