ระดับ D· รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลองการศึกษาในห้องปฏิบัติการEurope PMCเข้าถึงฉบับเต็มได้ฟรี

Comprehensive analysis of gene expression profiles provides insight into the pathogenesis of Crohn's disease

Bo L., Fu H., Yang J.

การศึกษาในห้องปฏิบัติการ เกี่ยวกับ โรคภูมิต้านตนเอง ตีพิมพ์ในวารสาร Mol Med Rep ปี 2018 — สรุปอัตโนมัติจากบทคัดย่อ PubMed

เปิดรายการอ่านของฉัน
ระดับ D· รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลองระดับหลักฐานของงานวิจัยนี้

หลักฐานจากการศึกษาในห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง เป็นรากฐานที่ช่วยให้เข้าใจกลไกและศักยภาพก่อนการศึกษาในมนุษย์ต่อไป

  • ระดับ A · หลักฐานทางคลินิกค่อนข้างแข็งแรง
  • ระดับ B · หลักฐานทางคลินิกที่กำลังเติบโตและมีสัญญาณเชิงบวก
  • ระดับ C · งานวิจัยในมนุษย์ระยะต้นที่กำลังสำรวจประโยชน์
  • ระดับ D · รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง
  • กำลังศึกษาเพิ่มเติม · หัวข้อใหม่ที่นักวิจัยกำลังสำรวจอย่างต่อเนื่อง
อ่านคำอธิบายระดับหลักฐาน A–D

ข้อมูลหน้านี้ดึงมาจากฐานข้อมูล PubMed โดยตรง คำอธิบายภาษาไทยเป็นสรุปอัตโนมัติจากข้อมูลบรรณานุกรมและบทคัดย่อ ไม่ใช่การแปลทั้งฉบับ และไม่ใช่คำแนะนำทางการแพทย์

ประเภทการศึกษา
การศึกษาในห้องปฏิบัติการ
วารสาร
Mol Med Rep (2018)
จำนวนผู้เข้าร่วม (จากบทคัดย่อ)
—
แหล่งข้อมูล
Europe PMC
PMID
30015893
PMCID
PMC6102736
DOI
10.3892/mmr.2018.9267
จำนวนการอ้างอิง
6

บทคัดย่อ (ต้นฉบับภาษาอังกฤษ)

Crohn's disease (CD) is a type of inflammatory bowel disease that cannot be fully cured by medication or surgery. In the present study, the aim was to understand the underlying mechanisms of CD. Two CD microarray datasets were downloaded from The Gene Expression Omnibus database: GSE36807 (13 CD and 7 normal samples) and GSE59071 (8 CD and 11 normal samples). A series of bioinformatics analyses were conducted, including weighted gene co‑expression network analysis to identify stable modules, and analysis of differentially expressed genes (DEGs) between CD and normal samples. The common DEGs in the GSE36807 and GSE59071 datasets were screened. Subsequently, overlapping genes in the stable modules and the DEGs were selected to construct a protein‑protein interaction (PPI) network using Cytoscape software. Enrichment analysis of genes in the network was performed to explore their biological functions. A total of 10 stable modules and 927 DEGs were identified, of which 234 genes were shared in the stable modules and the DEGs. After removal of 32 uncharacterized genes, 202 genes were selected to build the PPI network. Low density lipoprotein receptor (LDLR), toll‑like receptor 2 (TLR2), lipoprotein lipase (LPL), forkhead box protein M1 (FOXM1) and neuropeptide Y (NPY) were revealed as key nodes with high degree. Pathway enrichment analysis demonstrated that LPL was enriched in the p

สิ่งที่งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์

  • • งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์ว่า SVF เป็นการรักษาที่ได้รับการรับรอง หรือใช้แทนการรักษามาตรฐานได้
  • • เป็นการศึกษาก่อนคลินิก ผลในสัตว์ทดลองหรือห้องปฏิบัติการไม่สามารถนำมาสรุปผลในมนุษย์ได้

ระดับหลักฐาน

หลักฐานจากการศึกษาในห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง เป็นรากฐานที่ช่วยให้เข้าใจกลไกและศักยภาพก่อนการศึกษาในมนุษย์ต่อไป

ดูวิธีจัดระดับหลักฐาน
HumansCrohn DiseaseLipoprotein LipaseNeuropeptide YReceptors, LDLPeroxisome Proliferator-Activated ReceptorsComputational BiologySignal TransductionDatabases, GeneticToll-Like Receptor 2

ดูงานวิจัยทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง

กรองห้องสมุดงานวิจัยด้วยชื่อเรื่อง ชื่อผู้เขียน หรือปีที่ตีพิมพ์ของงานวิจัยนี้

งานวิจัยที่เกี่ยวข้อง