Droplet microfluidics integrated with machine learning reveals how adipose-derived stem cells modulate endocrine response and tumor heterogeneity in ER + breast cancer.

มีหลักฐานในมนุษย์ระยะต้น เช่น case series หรือกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก ที่กำลังสำรวจประโยชน์ที่เป็นไปได้

• ระดับ A · หลักฐานทางคลินิกค่อนข้างแข็งแรง
• ระดับ B · หลักฐานทางคลินิกที่กำลังเติบโตและมีสัญญาณเชิงบวก
• ระดับ C · งานวิจัยในมนุษย์ระยะต้นที่กำลังสำรวจประโยชน์
• ระดับ D · รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง
• กำลังศึกษาเพิ่มเติม · หัวข้อใหม่ที่นักวิจัยกำลังสำรวจอย่างต่อเนื่อง

บทคัดย่อ (ต้นฉบับภาษาอังกฤษ)

Approximately 70% of breast cancer (BC) diagnoses are estrogen receptor positive (ER + ) with ∼40% of ER + BC patients presenting de novo resistance to endocrine therapy (ET). Recent studies identify the tumor microenvironment (TME) as having a key role in endocrine resistance in which adipose-derived stem cells (ASCs) play an essential role in cancer progression. Prior studies have indicated that ASC characteristics such as age and BMI may play a role in cancer progression. Unfortunately, most studies on ASC-BC cross talk have relied on established two-dimensional (2D) culture systems or the use of conditioned media that cannot replicate the complexity of the three-dimensional (3D) environment. This study used a microfluidic droplet trapping array and thiol-acrylate (TA) hydrogel scaffold to co-culture ER + BC cells and ASCs as individual 3D spheroids (single culture) or organoids (co-culture) in a single device. Endocrine response was interrogated in both spheroids and organoids through the evaluation of proliferation following treatment with the selective estrogen receptor degrader (SERD) fulvestrant (ICI 182 780) followed by 17β-estradiol (E2). Terminal immunostaining for the proliferation marker (Ki67) was performed to evaluate how the presence of ASCs from different donor backgrounds (age and BMI) can modulate endocrine response. Results demonstrated that organoids contai

ระดับหลักฐาน

มีหลักฐานในมนุษย์ระยะต้น เช่น case series หรือกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก ที่กำลังสำรวจประโยชน์ที่เป็นไปได้

ดูงานวิจัยทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง

กรองห้องสมุดงานวิจัยด้วยชื่อเรื่อง ชื่อผู้เขียน หรือปีที่ตีพิมพ์ของงานวิจัยนี้