SVF
ระดับ A· หลักฐานทางคลินิกค่อนข้างแข็งแรงการวิเคราะห์อภิมาน (Meta-analysis)Europe PMCเข้าถึงฉบับเต็มได้ฟรี

Integration of genetically regulated gene expression and pharmacological library provides therapeutic drug candidates

Konuma T., Ogawa K., Okada Y.

การวิเคราะห์อภิมาน (Meta-analysis) ในกลุ่มตัวอย่าง 900 ราย เกี่ยวกับ สะโพก ตีพิมพ์ในวารสาร Hum Mol Genet ปี 2021 — สรุปอัตโนมัติจากบทคัดย่อ PubMed

เปิดรายการอ่านของฉัน
ระดับ A· หลักฐานทางคลินิกค่อนข้างแข็งแรงระดับหลักฐานของงานวิจัยนี้

มีงานวิจัยในมนุษย์ที่มีคุณภาพค่อนข้างสูงเมื่อเทียบกับหัวข้ออื่นในฐานข้อมูลนี้ เช่น RCT หรือ Systematic Review หลายฉบับ แต่ไม่ได้หมายความว่าเป็นการรักษามาตรฐานหรือได้รับการรับรอง

  • ระดับ A · หลักฐานทางคลินิกค่อนข้างแข็งแรง
  • ระดับ B · หลักฐานทางคลินิกที่กำลังเติบโตและมีสัญญาณเชิงบวก
  • ระดับ C · งานวิจัยในมนุษย์ระยะต้นที่กำลังสำรวจประโยชน์
  • ระดับ D · รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง
  • กำลังศึกษาเพิ่มเติม · หัวข้อใหม่ที่นักวิจัยกำลังสำรวจอย่างต่อเนื่อง
อ่านคำอธิบายระดับหลักฐาน A–D

ข้อมูลหน้านี้ดึงมาจากฐานข้อมูล PubMed โดยตรง คำอธิบายภาษาไทยเป็นสรุปอัตโนมัติจากข้อมูลบรรณานุกรมและบทคัดย่อ ไม่ใช่การแปลทั้งฉบับ และไม่ใช่คำแนะนำทางการแพทย์

ประเภทการศึกษา
การวิเคราะห์อภิมาน (Meta-analysis)
วารสาร
Hum Mol Genet (2021)
จำนวนผู้เข้าร่วม (จากบทคัดย่อ)
900
แหล่งข้อมูล
Europe PMC
PMID
33577681
PMCID
PMC7928862
DOI
10.1093/hmg/ddab049
จำนวนการอ้างอิง
20

บทคัดย่อ (ต้นฉบับภาษาอังกฤษ)

Approaches toward new therapeutics using disease genomics, such as genome-wide association study (GWAS), are anticipated. Here, we developed Trans-Phar [integration of transcriptome-wide association study (TWAS) and pharmacological database], achieving in silico screening of compounds from a large-scale pharmacological database (L1000 Connectivity Map), which have inverse expression profiles compared with tissue-specific genetically regulated gene expression. Firstly we confirmed the statistical robustness by the application of the null GWAS data and enrichment in the true-positive drug-disease relationships by the application of UK-Biobank GWAS summary statistics in broad disease categories, then we applied the GWAS summary statistics of large-scale European meta-analysis (17 traits; naverage = 201 849) and the hospitalized COVID-19 (n = 900 687), which has urgent need for drug development. We detected potential therapeutic compounds as well as anisomycin in schizophrenia (false discovery rate (FDR)-q = 0.056) and verapamil in hospitalized COVID-19 (FDR-q = 0.068) as top-associated compounds. This approach could be effective in disease genomics-driven drug development.

สิ่งที่งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์

  • • งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์ว่า SVF เป็นการรักษาที่ได้รับการรับรอง หรือใช้แทนการรักษามาตรฐานได้

ระดับหลักฐาน

มีงานวิจัยในมนุษย์ที่มีคุณภาพค่อนข้างสูงเมื่อเทียบกับหัวข้ออื่นในฐานข้อมูลนี้ เช่น RCT หรือ Systematic Review หลายฉบับ แต่ไม่ได้หมายความว่าเป็นการรักษามาตรฐานหรือได้รับการรับรอง

ดูวิธีจัดระดับหลักฐาน
HumansVerapamilAnisomycinPharmaceutical PreparationsGene Expression ProfilingSchizophreniaGenomicsGene Expression RegulationSoftwareDatabases, Genetic
สะโพก
ดูต้นฉบับบน PubMedอ่านฉบับเต็ม (Europe PMC)DOI

ดูงานวิจัยทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง

กรองห้องสมุดงานวิจัยด้วยชื่อเรื่อง ชื่อผู้เขียน หรือปีที่ตีพิมพ์ของงานวิจัยนี้

ดูทั้งหมด: หัวข้อ “integration genetically regulated”ดูทั้งหมด: ผู้เขียน konumaดูทั้งหมด: ปี 2021

งานวิจัยที่เกี่ยวข้อง