Predicting the Future of Aesthetic Surgery: An Artificial Intelligence Framework for Global Publication Forecasting

มีหลักฐานในมนุษย์ระยะต้น เช่น case series หรือกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก ที่กำลังสำรวจประโยชน์ที่เป็นไปได้

• ระดับ A · หลักฐานทางคลินิกค่อนข้างแข็งแรง
• ระดับ B · หลักฐานทางคลินิกที่กำลังเติบโตและมีสัญญาณเชิงบวก
• ระดับ C · งานวิจัยในมนุษย์ระยะต้นที่กำลังสำรวจประโยชน์
• ระดับ D · รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง
• กำลังศึกษาเพิ่มเติม · หัวข้อใหม่ที่นักวิจัยกำลังสำรวจอย่างต่อเนื่อง

บทคัดย่อ (ต้นฉบับภาษาอังกฤษ)

Background Artificial intelligence (AI) has transformed clinical decision making, yet its application to forecasting the evolution of surgical science remains underdeveloped. Anticipating future research trajectories represents a critical unmet need for strategic planning, workforce allocation, and innovation stewardship in aesthetic surgery. Objectives The aim of this study was to develop and validate an AI-assisted forecasting framework capable of modeling and predicting global aesthetic surgery research activity. Methods We performed a population-level observational analysis of all PubMed-indexed aesthetic surgery publications from 2010 to 2024. A fully autonomous AI pipeline conducted large-scale data ingestion, followed by high-fidelity semantic classification of publications by research domain and country (validated accuracy >97%). Annualized outputs were analyzed using optimized exponential-smoothing and autoregressive time-series models to generate long-horizon forecasts with 95% CIs. Results The framework processed 24,026 records, yielding 23,521 eligible publications across 13 journals. Exponential smoothing demonstrated superior predictive performance (R2 = 0.94, root mean square error = 166.6). Global research output is projected to increase by 21.9% by 2030, reaching 2939 publications annually (95% CI, 2612-3265). Minimally invasive and injectable research exhibite

ระดับหลักฐาน

มีหลักฐานในมนุษย์ระยะต้น เช่น case series หรือกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก ที่กำลังสำรวจประโยชน์ที่เป็นไปได้

ดูงานวิจัยทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง

กรองห้องสมุดงานวิจัยด้วยชื่อเรื่อง ชื่อผู้เขียน หรือปีที่ตีพิมพ์ของงานวิจัยนี้