Transcriptomic Analysis of Mineralized Adipose-Derived Stem Cell Tissues for Calcific Valve Disease Modelling.

มีหลักฐานในมนุษย์ระยะต้น เช่น case series หรือกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก ที่กำลังสำรวจประโยชน์ที่เป็นไปได้

• ระดับ A · หลักฐานทางคลินิกค่อนข้างแข็งแรง
• ระดับ B · หลักฐานทางคลินิกที่กำลังเติบโตและมีสัญญาณเชิงบวก
• ระดับ C · งานวิจัยในมนุษย์ระยะต้นที่กำลังสำรวจประโยชน์
• ระดับ D · รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง
• กำลังศึกษาเพิ่มเติม · หัวข้อใหม่ที่นักวิจัยกำลังสำรวจอย่างต่อเนื่อง

บทคัดย่อ (ต้นฉบับภาษาอังกฤษ)

Calcific aortic valve disease (CAVD) is characterized by the fibrosis and mineralization of the aortic valve, which leads to aortic stenosis and heart failure. At the cellular level, this is due to the osteoblastic-like differentiation of valve interstitial cells (VICs), resulting in the calcification of the tissue. Unfortunately, human VICs are not readily available to study CAVD pathogenesis and the implicated mechanisms in vitro; however, adipose-derived stromal/stem cells (ASCs), carrying the patient's specific genomic features, have emerged as a promising cell source to model cardiovascular diseases due to their multipotent nature, availability, and patient-specific characteristics. In this study, we describe a comprehensive transcriptomic analysis of tissue-engineered, scaffold-free, ASC-embedded mineralized tissue sheets using bulk RNA sequencing. Bioinformatic and gene set enrichment analyses revealed the up-regulation of genes associated with the organization of the extracellular matrix (ECM), suggesting that the ECM could play a vital role in the enhanced mineralization observed in these tissue-engineered ASC-embedded sheets. Upon comparison with publicly available gene expression datasets from CAVD patients, striking similarities emerged regarding cardiovascular diseases and ECM functions, suggesting a potential link between ECM gene expression and CAVDs pathogenesis

ระดับหลักฐาน

มีหลักฐานในมนุษย์ระยะต้น เช่น case series หรือกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก ที่กำลังสำรวจประโยชน์ที่เป็นไปได้

ดูงานวิจัยทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง

กรองห้องสมุดงานวิจัยด้วยชื่อเรื่อง ชื่อผู้เขียน หรือปีที่ตีพิมพ์ของงานวิจัยนี้