Artificial intelligence and big data for precision regenerative medicine in knee osteoarthritis: endotyping, responder prediction, and clinical translation.

หลักฐานจากการศึกษาในห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง เป็นรากฐานที่ช่วยให้เข้าใจกลไกและศักยภาพก่อนการศึกษาในมนุษย์ต่อไป

• ระดับ A · หลักฐานทางคลินิกค่อนข้างแข็งแรง
• ระดับ B · หลักฐานทางคลินิกที่กำลังเติบโตและมีสัญญาณเชิงบวก
• ระดับ C · งานวิจัยในมนุษย์ระยะต้นที่กำลังสำรวจประโยชน์
• ระดับ D · รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง
• กำลังศึกษาเพิ่มเติม · หัวข้อใหม่ที่นักวิจัยกำลังสำรวจอย่างต่อเนื่อง

บทคัดย่อ (ต้นฉบับภาษาอังกฤษ)

Knee osteoarthritis (KOA) is a heterogeneous whole-joint disease, and regenerative and orthobiologic therapies such as platelet-rich plasma (PRP), mesenchymal stem cells (MSCs), bone marrow aspirate concentrate (BMAC), microfragmented adipose tissue (MFAT), and extracellular vesicles (EVs) show variable clinical effects. This variability reflects a dual heterogeneity: patients differ in structural damage, inflammation, metabolism, biomechanics, pain mechanisms, and molecular endotypes, while therapeutic products differ in composition, dose, viability, secretome, and manufacturing protocols. This Mini Review discusses how multimodal characterization of both patients and products may provide the data foundation for precision regenerative medicine in KOA. Imaging, radiomics, biomechanics, multi-omics, and product-quality attributes can be integrated to define meaningful endotypes and support responder prediction. We critically evaluate current artificial intelligence (AI) applications and demonstrate that, although AI has advanced automated imaging assessment and KOA progression prediction, direct evidence for regenerative treatment-response prediction remains scarce. Existing models are largely limited to PRP, whereas validated AI models for MSC-, BMAC-, MFAT-, and EV-based therapies are lacking. Clinical translation will require more than high discrimination metrics. Explainable

ระดับหลักฐาน

หลักฐานจากการศึกษาในห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง เป็นรากฐานที่ช่วยให้เข้าใจกลไกและศักยภาพก่อนการศึกษาในมนุษย์ต่อไป

ดูงานวิจัยทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง

กรองห้องสมุดงานวิจัยด้วยชื่อเรื่อง ชื่อผู้เขียน หรือปีที่ตีพิมพ์ของงานวิจัยนี้