ระดับ D· รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลองการศึกษาในห้องปฏิบัติการEurope PMCเข้าถึงฉบับเต็มได้ฟรี

Multi-omics and experimental validation identify methylation-related genes and METTL16 as key regulators in diabetic foot ulcer pathogenesis

Tong Y., Li S., Shen L., Yan L., Zhu Z., Hua Q.

การศึกษาในห้องปฏิบัติการ เกี่ยวกับ แผลเบาหวานที่เท้า, แผลเรื้อรัง, การอักเสบเรื้อรัง ตีพิมพ์ในวารสาร Sci Rep ปี 2025 — สรุปอัตโนมัติจากบทคัดย่อ PubMed

เปิดรายการอ่านของฉัน
ระดับ D· รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลองระดับหลักฐานของงานวิจัยนี้

หลักฐานจากการศึกษาในห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง เป็นรากฐานที่ช่วยให้เข้าใจกลไกและศักยภาพก่อนการศึกษาในมนุษย์ต่อไป

  • ระดับ A · หลักฐานทางคลินิกค่อนข้างแข็งแรง
  • ระดับ B · หลักฐานทางคลินิกที่กำลังเติบโตและมีสัญญาณเชิงบวก
  • ระดับ C · งานวิจัยในมนุษย์ระยะต้นที่กำลังสำรวจประโยชน์
  • ระดับ D · รากฐานทางวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง
  • กำลังศึกษาเพิ่มเติม · หัวข้อใหม่ที่นักวิจัยกำลังสำรวจอย่างต่อเนื่อง
อ่านคำอธิบายระดับหลักฐาน A–D

ข้อมูลหน้านี้ดึงมาจากฐานข้อมูล PubMed โดยตรง คำอธิบายภาษาไทยเป็นสรุปอัตโนมัติจากข้อมูลบรรณานุกรมและบทคัดย่อ ไม่ใช่การแปลทั้งฉบับ และไม่ใช่คำแนะนำทางการแพทย์

ประเภทการศึกษา
การศึกษาในห้องปฏิบัติการ
วารสาร
Sci Rep (2025)
จำนวนผู้เข้าร่วม (จากบทคัดย่อ)
—
แหล่งข้อมูล
Europe PMC
PMID
41310324
PMCID
PMC12661024
DOI
10.1038/s41598-025-26306-4
จำนวนการอ้างอิง
1

บทคัดย่อ (ต้นฉบับภาษาอังกฤษ)

Diabetic foot ulcers (DFUs) are a severe complication of diabetes, characterized by impaired wound healing, chronic inflammation, and tissue degradation. N 6 -methyladenosine (m 6 A), has emerged as a critical regulator in gene expression and cellular function in wound healing. This study aimed to systematically investigate the role of methylation-related genes (MRGs) in DFU pathogenesis, focusing on their diagnostic and therapeutic potential through integrative multi-omics analysis and experimental validation. Publicly available bulk RNA-seq, microarray, and single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) datasets were analyzed to identify differentially expressed MRGs (DE-MRGs). Machine learning algorithms (LASSO, GBM, SVM-RFE, Random Forest) were used to screen key biomarkers. Immune infiltration and pathway enrichment analyses characterized inflammatory signatures, while scRNA-seq mapped MRG dynamics across cell types. Functional assays validated the role of METTL16 in high glucose-treated human skin fibroblasts (HSFs), assessing collagen synthesis, oxidative stress, and cellular migration. Thirteen DE-MRGs were identified in DFU tissues, with METTL16, NSUN3, and IGF2BP2 prioritized as diagnostic biomarkers. Immune profiling revealed M1 macrophage enrichment and dysregulated IL-17/MAPK pathways. Single-cell analysis highlighted METTL16's dynamic role in fibroblast activation and int

สิ่งที่งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์

  • • งานวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์ว่า SVF เป็นการรักษาที่ได้รับการรับรอง หรือใช้แทนการรักษามาตรฐานได้
  • • เป็นการศึกษาก่อนคลินิก ผลในสัตว์ทดลองหรือห้องปฏิบัติการไม่สามารถนำมาสรุปผลในมนุษย์ได้

ระดับหลักฐาน

หลักฐานจากการศึกษาในห้องปฏิบัติการและสัตว์ทดลอง เป็นรากฐานที่ช่วยให้เข้าใจกลไกและศักยภาพก่อนการศึกษาในมนุษย์ต่อไป

ดูวิธีจัดระดับหลักฐาน
FibroblastsHumansDiabetic FootMethyltransferasesAdenosineGene Expression ProfilingWound HealingDNA MethylationGene Expression RegulationMethylation

ดูงานวิจัยทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง

กรองห้องสมุดงานวิจัยด้วยชื่อเรื่อง ชื่อผู้เขียน หรือปีที่ตีพิมพ์ของงานวิจัยนี้

งานวิจัยที่เกี่ยวข้อง